謝邀，工業物聯網，英文是IIoT（Industrial Internet of Things），即物聯網技術在工業領域的應用。我們將通過兩個方面來通俗的解釋清楚工業互聯網。一是工業物聯網應用的基本原理與基礎技術；二是工業物聯網在工業領域的具體應用。

一、工業物聯網應用的基礎原理與基礎技術

在工業領域，物聯網技術幾乎可以應用到所有方面，如采購、庫存管理、生產加工、設備維修維護、物流配送等等。這其中所用到的技術可以簡單的歸集為三點，傳感器、連接技術和物聯網分析平臺。

1.傳感器

傳感器是工業物聯網的基礎硬件，幾乎全部底層數據都要從傳感器收集。例如溫度傳感器、壓力傳感器，車間氣體采集器等。在傳統工業流程中，很多底層數據需要依靠技術人員人工收集，數據與數據之間沒有聯動性，實際上，即使一些工業企業已經安裝了傳感器，但并未形成統一的系統，在流程的關鍵節點還是依靠人工干預。

不只是工業物聯網，整個物聯網產業都是依靠傳感器收集數據，這就類似于人腦需要感官器官來搜集數據一樣。

2.連接技術

布置好了傳感器，就要把傳感器連接到控制平臺，隨著無線技術的發展，可供選擇的技術成熟且多樣。Wi-Fi、藍牙、mesh網絡、蜂窩網絡、LPWAN技術，根據不同需求，可以搭配不同的無線連接方案。伴隨5G的蓬勃發展，物聯網技術在距離和帶寬上的限制被進一步突破。遠程實時大量的計算需求得到滿足。

成本方面，相較于效率的大幅提高、節約的人力成本和減少的營業外支出，傳統工業企業的物聯網化改造是非常劃算的。

3.物聯網數據分析平臺

布置了傳感器，做好了連接。傳統的技術人員就可以專注于數據分析工作，定制化中控平臺會直接將收集到的數據分析整理，初次應用物聯網技術的企業會驚奇的發現，很多所謂的經驗，不過是簡單的數字規律。應用AI技術的軟件經過深度學習，可以創造性的解決新的問題，做出更加合理和可量化的決策。

二、工業物聯網在工業領域的具體應用

我們通過以下兩個易于理解的方面來展示工業物聯網在工業領域的具體應用。

1.設備的管理和維護

在傳統工業企業的車間，大型設備的維護主要依靠固定期限的檢修，或者在出現故障設備時的維修、搶修，這都要由富有經驗的技術人員做出判斷和決策。而應用了工業互聯網技術后，設備可以做到預測性維護，通過布置在關鍵零件上的傳感器收集到的數據，軟件系統會實時監控設備和零部件的運行狀況，大幅減少突發故障和事故，提高設備使用壽命，繼而維護整條生產線的穩定高效運行。

2.運輸管理

在傳統工業企業的運輸環節中，車隊管理一直是一個難題。事實上，傳統工業中最難以應對的就是人與物的交互環節。工業物聯網的解決方案徹底改變了車隊管理。通過監控車身布置的傳感器，后臺控制系統可以自動向駕駛員或車隊管理者發送信號和警告，如系統故障、電池電量不足、發動機溫度過熱或需要維護等。

通過視覺傳感器采集到的數據，基于物聯網的解決方案還可以避免駕駛員疲勞駕駛等不安全行為，甚至精細化調節駕駛員的行為與偏好，從而提高燃油效率。

今年年初，在相關部委明確提及的“新基建七大關鍵領域”中，工業物聯網作為新基建中的重要組成部分之一，得到了社會的廣泛關注。在企業層面，由于工業企業有著成熟的業務流程和相對集中的管理方式，工業物聯網技術的應用成果可以直接的展現在企業管理者的財務報表上，因此相對其他產業，工業領域更愿意嘗試和應用新興的物聯網技術。政策層面上受到鼓勵，企業層面上受到青睞。工業物聯網在中國方興未艾。

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我們知道，在工程機械行業，像徐工集團這樣的企業已在工程機械產品中應用物聯網技術。通過工程機械運行參數實時監控及智能分析平臺，客服中心可以通過電話、短信等糾正客戶的不規范操作，提醒進行必要的養護，預防故障的發生。客服中心工程師可以通過安裝在工程機械上的智能終端傳回油溫、轉速、油壓、起重臂幅、伸縮控制閥狀態、油缸伸縮狀態、回轉泵狀態等信息，對客戶設備進行遠程診斷，遠程指導客戶如何排除故障。

物聯網技術在生產制造領域應用于生產線過程檢測、實時參數采集、生產設備與產品監控管理、材料消耗監測等，可以大幅度提高生產智能化水平。在供應鏈管理方面，它還可用于運輸、倉儲等物流管理領域。將物聯網技術應用于車輛監控、立體倉庫等，可以顯著提高工業物流效率，降低庫存成本。比如海爾集團通過采用RFID提高了庫存管理水平和貨物周轉效率，減少了配送不準確或不及時的情況，每年減少經濟損失達900萬元。