不同產品具備的功能是不一樣的，目前市面上大家比較熟悉的大多數都是消費級無人機，用于旅拍這些。而工業級無人機的應用更加廣泛，像地圖測繪、地質勘測、災害監測、路面檢測等多項功能。以傲勢科技的工業級無人機為例，曾在多次抗震救災活動中做出了重要貢獻。不得不說，科技發展越好，我們受益越大。

紅外熱成像測溫+5G+人臉識別的系統產品會火嗎？

問題中提及的幾個技術的結合，基本已經把領域縮小到一個非常垂直的領域了。

檢測例如現在非常時期，小區、地鐵、商場門口，都會設立管理員對進門的人進行測溫確保大家安全，但這個環節耗費了大量人力。這套系統的投放，可以很大程度減輕疫情期間的成本和人員工作負荷。同時可以更好地減少人與人的接觸，同時可以將進出狀態、體溫對應到人（假設人們會面對攝像頭摘下一下口罩，確保可人臉識別）。

但是在非疫情時期，熱成像技術就會變得比較雞肋，用也不是、不用就浪費。比如鍛煉身體后，體溫會升高，普通感冒發燒，體溫也會升高，這兩種情況均不應當采取什么措施，最多只能記錄，以至于在絕大多數的情況下，也只有人臉識別系統處于可用狀態。如果投放在醫院則另當別論，熱成像可以持續起到一定作用。

5G在這個場景下，主要應用在大型活動（比如體育場演唱會），確保設備的在線狀態。對于高速和低時延特性，意義相對有限，畢竟例如200毫秒的延遲對人相對無感，與其縮短這個延時，不如縮短人臉識別這個過程的速度來的實在。

巡邏在疫情時期，一架5G無人機對行人進行體溫檢測，同時對不戴口罩的人進行人臉識別，也對度過疫情起到很好的幫助。

疫情度過以后，紅外測溫的實用性，依舊還是會是一個問題。

綜上，這三種技術的結合，更多會是一個特殊環境下的應用。在正常環境下，很多功能會變得比較雞肋。不過如果這些外圍器件可以做到可插拔，那么會很好地解決相關的產品和商業問題。

謝謝您的問題。紅外熱成像測溫+5G+人臉識別，是一個非常窄的場景應用，這種場景不具備普遍性與持久性。

紅外熱成像：用于規模性人體測溫。首先，利用AI技術AI快速定位額頭，因為大家都是戴口罩的。接下來，利用熱成像攝像機對人群額頭進行精確測溫，識別高溫人員。這個過程并不涉及人員身份識別。有了AI技術支持，紅外熱成像每分鐘可以300人次測溫，識別誤差0.3℃以內，避免了手動測溫人與人接觸的風險。這種場景是規模測溫、人群聚集、防止傳染。

人臉識別：戴口罩也能識別身份。此時的人臉識別技術，是對口罩未遮擋部位的人臉進行識別，人群無需摘下口罩，只要露出露出50%鼻梁，人員識別率、通過率就能達到85%，而且不戴口罩還不行。這在公司比較實用，如果放在海量人員的車站、地鐵，就只能統計每天通過的人數、疑似發熱人數等概數，難以精確到個人，此時的人臉識別是打引號的。

5G技術：快速傳輸的保證。5G網絡高速率、低時延，將紅外熱成像測溫數據快速至指揮中心，供決策使用。以上三項技術集成，是疫情防治所需。在非疫情時期，就會變得雞肋，尤其是熱成像技術，運動完了體溫升高，測出來又有什么意義呢？

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