二次供水是城市供水系統中必不缺少的組成部分，是高層用水中最為重要的環節之一，但二次供水設施對水質的污染已是城市供水水質污染的主要原因。因此，加強二次供水治理，保證用戶用水符合國家水質標準是目前必須面臨和解決的問題。二次供水遭受污染的主要原因有哪些呢？

1、二次供水管網造成的污染

水在流經未經涂襯或老化的金屬管道、配件等二次供水設施的過程中。由于夜間用水量較小，管道運行流速較低，就會造成管道內壁產生較厚的銹垢污染水質。所以，當用戶打開水龍頭時，就會出現水質發黃，雜質流出。另一方面，則是部分老舊小區，建筑區域內埋設與地下的管道老化破損。導致地下水和泥土等外界物質滲入管道，造成水質污染。

2、二次加壓供水貯水設施造成的污染

對于二次加壓供水來說，有很大一部分需要采用水池和水箱進行蓄水。設置水池和水箱是用來滿足生活用水量和保證連續不間斷供水的保障。而水池和水箱材質不合格，或大小與用水量的比例不合理也會造成水質的污染。

3、微生物繁殖對水質的污染

二次供水設施的管道和水池、水箱內微生物污染的種類有細菌、大腸桿菌、自養型鐵細菌和硫的轉化菌等。造成微生物繁殖的主要原因：是水中殘存的還原性物質或二次污染物對余氯的過度消耗。二是水的滯留時間過長，導致微生物再度繁殖對水質危害，造成結垢腐蝕管道，形成水質污染。

4、外界環境和管理維護不善造成的水質污染 有時二次供水系統也會受到外來的污染也會造成水質周期性或突發性的惡化。例如：供水管道爆管、改造不利，水箱、水池設施開放式結構的，以及地下水池防滲未處理好，都會造成水質污染。

同時，部分管理單位日常維護管理不完善，導致水池、水箱密封不嚴，沒有定期對供水設施進行清洗消毒處理。即使清洗也是簡單地清理淤泥等異物而不消毒，消毒是清洗過程中的重要環節，消毒不徹底都會直接影響水質安全。

生存分析中部分協變量數據部分缺失怎么處理

樓主去圖書館查閱《華北工學院學報》2003年05期 的一篇論文吧 名字叫 帶有缺失數據的聚類分析方法 希望對你有幫助

傳統的聚類分析方法需要完全數據集,但有些情況下數據是不完全的,即包含缺失數據,這給聚類分析帶來了一定的困難.這里給出了一種迭代算法為缺失數據確定一個合理的替補值,構造出一個完全的數據集,逐步迭代進行聚類分析,并用實例詳細闡述了該方法的步驟.

重復測量的方差分析時有 數據缺失應怎么處理

你的數據沒有任何問題，是你的分析方法出了問題，使用單因素方差分析是錯誤的。單因素方差分析的因變量要求是定量變量，這個你的數據已經滿足條件；但是，單因素方差分析的自變量要求為分類變量（如性別、地區等），這個你的數據沒有滿足條件。按照你顯示的數據，沒有任何一對數據可以使用單因素方差分析，盡管有些對子可以得出結果，但這些結果也是錯誤的。

你的數據因變量和自變量都是定量變量，這種情況應該使用回歸分析，當然是首先考慮線性回歸，不行再考慮非線性回歸，你可以檢查一下散點圖。使用相關分析也是可以的，主要看你的分析目的是什么。