一、python無法創建虛擬環境？

未能創建虛擬環境，很有可能是沒有配置python.exe這個可執行文件，它叫做python解釋器，如果沒有它，虛擬環境就沒有辦法將代碼編譯成機器語言，所以可以去檢查一下是否裝了python.exe。

二、怎么在pcharm下創建virtualenv虛擬環境？

第一步 建立虛擬環境 Windows： pip install virtualenv 創建虛擬環境目錄 env 激活虛擬環境： C:Python27ScriptsenvScripts>activate.bat Linux： 啟動虛擬環境： source env/bin/activate 第二部 在pycharm中使用配置好的virtualenv環境 打開setting添加本地python環境 這里寫圖片描述 選擇剛剛創建的虛擬環境 這里寫圖片描述 建立成功，測試 這里寫圖片描述 也可以使用 pycharm 自帶功能建立虛擬環境 之后，將 requirements.txt 文件放到虛擬目錄 venv 下，pycharm自動識別安裝相應的 package。

三、pycharm未能創建虛擬環境怎么辦？

未能創建虛擬環境，很有可能是沒有配置python.exe這個可執行文件，它叫做python解釋器，如果沒有它，虛擬環境就沒有辦法將代碼編譯成機器語言，所以可以去檢查一下是否裝了python.exe。

四、pycharm無法創建虛擬環境怎么辦？

需要檢查Python環境以及系統權限因為Pycharm創建虛擬環境需要Python環境的支持，如果沒有安裝或安裝的版本不匹配則會失敗。同時，如果沒有足夠的系統權限，也會造成創建失敗。如果檢查完Python環境和權限問題，仍然無法創建虛擬環境，可以考慮通過命令行手動創建虛擬環境。例如，使用命令“python3 -m venv env_name”創建一個名為“env_name”的虛擬環境。

五、win7怎么查看創建的虛擬環境？

虛擬機就是模擬計算機，會有一個窗口，打開會想你的電腦開機一樣 可以模擬各種東西，如各種系統，主板，cpu，內存，顯卡等等~

六、Pycharm如何創建人工智能虛擬環境？

Pycharm創建人工智能虛擬環境的步驟如下：

1. 打開Pycharm，選擇“File” -> “New Project” -> “Pure Python” -> “Location” -> “Create”

2. 在項目創建界面，勾選“Create a new virtual environment”選項，并在“Location”中選擇想要創建環境的目錄。

3. 在本地環境中（如使用Anaconda進行管理）準備好需要的環境，如tensorflow，keras等等，然后在“Interpreter”界面選擇“Existing Interpreter” -> “Interpreter path”，輸入相應環境的路徑。

4. 在項目中創建一個Python文件，可以在import中看到已經安裝了想要的依賴庫，證明環境創建成功。

需要注意的是，人工智能開發通常需要較大的計算資源，所以建議在高配電腦或云服務器上進行開發。同時，為了避免不必要的麻煩，建議開發時使用虛擬環境。

七、什么是虛擬環境構建？

它是一個虛擬化，從電腦獨立開辟出來的環境。通俗的來講，虛擬環境就是借助虛擬機docker來把一部分內容獨立出來，我們把這部分獨立出來的東西稱作“容器”，在這個容器中，我們可以只安裝我們需要的依賴包，各個容器之間互相隔離，互不影響。譬如，本次學習需要用到Django，我們可以做一個Django的虛擬環境，里面只需要安裝Django相關包就可以了，需要Scrapy庫，就在開辟一個獨立空間來學習Scrapy庫相關就行了。

八、Ubuntu虛擬環境怎么啟動？

打開虛擬機。

找到unbuntu的虛擬機。

接著點擊開啟此虛擬機。

這時候會彈出一個登陸界面。

輸入密碼進行登陸，這時候會彈出一個對話框，問是否要更新版本。

大家根據自己的需要自行選擇。

最后就進入了ubuntu的主界面了。

九、虛擬環境是什么意思？

虛擬環境是計算機科學領域中的一個概念，它指的是一個隔離的、獨立的軟件運行環境，可以在其中運行特定版本的軟件或者程序。

虛擬環境可以讓用戶在不同的項目之間切換，每個項目擁有獨立的依賴包和配置，避免了軟件版本沖突和混亂。

這樣可以有效地管理和維護不同版本的軟件，提高開發效率和軟件部署的可靠性。虛擬環境在軟件開發、測試和部署過程中扮演著重要的角色，幫助開發者更好地控制和管理軟件環境。

十、vivo安裝軟件提示虛擬環境？

不會，和別的手機一樣會提醒可能會對你和你的手機造成潛在危險