一、環境監測數據保留規則？

一、數值修約。

檢測原始數據通常是很長的一串數字，報出結果的時候，就需要進行數值修約。數值修約最基本的規則是：進舍規則和不允許連續修約規則。

①進舍規則用一句話表述，就是“四舍六入五成雙”。四舍六入好理解，五成雙是：擬舍棄數字的最左一位數字為5，且其后無數字或皆為0時，若所保留的末尾數字問奇數（1,3,5,7,9）則進1，即保留數字的末位數字加1。若所保留的末尾數字問偶數（0,2,4,6,8），則舍去。

②不允許連續修約是指一次修約獲得結果，不能連續多次修約。

二、有效數字及小數點后最多位數。

在環境監測當中，有效數字的位數、小數點后的位數保留，一般遵循以下幾個方面的規則：

①記錄測定數值時，應同時考慮計量器具的精密度、準確度和讀數誤差。對檢定合格的計量器具，有效數字位數可以記錄到最小分度值，最多保留一位不確定數字。

②精密度一般只取 1～2 位有效數字。

③校準曲線相關系數只舍不入，保留到小數點后第一個非 9 數字。如果小數點后多于 4個 9，最多保留 4 位。

二、環境監測數據主要應用于？

環境監測數據，主要用于為環境管理、污染源控制、環境規劃等提供科學依據。

三、企業環境監測需要監測哪些數據？

企業環境監測需要監測:氮氧化物、二氧化硫、粉塵、臭氧、pm10、pm2.5、一氧化碳等等。

四、環境監測數據的五性是什么？

環境監測數據具有代表性、準確性、精密性、可比性和完整性（簡稱“五性”）。

1.代表性( representation)

代表性是指在具有代表性的時間、地點，并按規定的采樣要求采集有效樣品。

2.準確性( accuracy )

準確性指測定值與真實值的符合程度，監測數據的準確性受從試樣的現場固定、保存、傳輸，到實驗室分析等環節影響。

3.精密性(precision)

精密性和準確性是監測分析結果的固有屬性，必須按照所用方法的特性使之正確實現。

4.可比性( compatibility)

指用不同測定方法測量同一環境的某污染物時，所得出結果的吻合程度。

5.完整性( completeness)

完整性強調工作總體規劃的切實完成，即保證按預期計劃取得有系統性和連續性的有效樣品，而無缺漏地獲得這些樣品的監測結果及有關信息。

五、數據調度工具有哪些？

答：工具有：數據抽取，數據轉換和加工，數據裝載。

六、大數據具有哪些特征？

大數據具有以下這些特征：

海量的數據規模：大數據的一個顯著特點就是數據量非常大。

高速的數據流轉：由于大數據處理的對象是數據，而數據在互聯網上以秒為單位進行傳輸和處理，這就要求大數據處理必須實時、高效。

多樣的數據類型和格式：大數據來源多種多樣，包括結構化數據和非結構化數據，這些數據類型和格式多種多樣，包括圖片、音頻、視頻、文本等等。

快速的數據處理速度：由于大數據的規模和多樣性，對于數據的處理需要高速的計算能力和存儲能力。

大量的數據隱私泄露風險：隨著大數據采集和存儲的廣泛應用，也伴隨著數據泄露和安全風險的增加，如何在保證數據處理質量的前提下，合理利用和保護數據隱私，已成為大數據應用的重要挑戰。

價值密度低：與傳統的數據存儲和處理方式不同，大數據更多的是追求數據的關聯性和趨勢，而不是絕對意義上的數據本身，這就導致了大數據的價值密度相對較低。

種類多樣的數據源：大數據的來源非常廣泛，包括社交媒體、電子商務、金融交易等等，這就要求大數據分析需要從多個數據源中提取有價值的信息。

高度的數據一致性和實時性：大數據的多樣性導致了數據的不一致性，這就需要對數據進行實時的更新和處理，以保證數據的準確性和時效性。

七、做數據數據具有保密性嗎？

保密性是對數據實施加密的操作,使數據只能被授權的實體看到,它適用于以下幾種場合。

1.自己加密,自己解密

在這種情況下,實體出于保護自己數據的目的,用自己的證書公鑰加密數據，也只有自己的私鑰才能解開。

例如,用戶有敏感信息需要保存,這些信息不希望被其他人看到,這樣他就可以用自己的證書公鑰加密敏感信息,因私鑰由自己掌控,其他人雖然拿到加密后的數據,也不能打開。

2.自己加密,他人解密

在這種情況下,用戶要保護傳遞數據,用對方的證書公鑰加密數據,也只有對方的私鑰才能解開。

例如,甲要向乙發送數據,而甲不希望除乙之外的其他人看到發送數據的內容,這時，甲就可用乙的證書公鑰加密數據,也只有乙能用自己的私鑰解開收到的數據。平時所用的加密郵件,就屬于此種類型應用。

由于用公鑰加密的效率較低,當要加密的數據較多時,這種效率是不能接受的。為了解決這個問題,一般采用數字信封機制,即先產生一個對稱密鑰,用對稱密鑰加密數據,然后用證書公鑰加密對稱密鑰,這樣加密的對稱密鑰與加密后的數據形成了一個數字信封。解密時反向操作,先用私鑰解密對稱密鑰,后用對稱密鑰解密加密的數據,得到數據原文。

構造數字信封時,一般用PKCS#7中定義的它的格式。

發加密郵件時,加密操作在發送時進行,捕獲郵件未加密原文,并用預期收件人特有的信息(證書公鑰)加密郵件。加密的郵件取代了原始的,然后把郵件發至收件人。

因此操作要收件人的僅有信息(證書公鑰),因此郵件加密有保密性。僅有預期收件人有解密操作所用的信息,從而保證了只有他能查看郵件。

當收件人查看加密郵件時,會解密加密郵件。這個時候,同一時間檢查搜索加密的郵件與收件人的僅有的信息。然后,用收件人的僅有信息解密加密郵件。該解密返回沒有加密的郵件，然后該郵件會顯示給收件人。若郵件在傳送中有過變化，解密會失敗。

八、net數據遷移工具有哪些？

多備份，ucloud等等，基本都是通過云平臺進行數據備份的。

九、數據庫系統階段，數據具有哪種特點？

一、人工管理階段:特點數據的管理者：人數據面向的對象：某一應用程序數據的共享程度：無共享,冗余度極大數據的獨立性：不獨立，完全依賴于程序數據的結構化：無結構數據控制能力：應用程序自己控制二、文件系統階段:特點數據的管理者：文件系統數據面向的對象：某一應用程序數據的共享程度：共享性差,冗余度大數據的獨立性：獨立性差數據的結構化：記錄內有結構，整體無結構數據控制能力：應用程序自己控制三、數據庫系統階段:特點數據的管理者：數據庫管理系統數據面向的對象：整個應用系統數據的共享程度：共享性高，冗余度小數據的獨立性：具有高度的物理獨立性和邏輯獨立性數據的結構化：整體結構化，用數據模型描述數據控制能力：由數據庫管理系統提供數據安全性、完整性、并發控制和恢復能力

十、什么數據分析加強生態環境監測保護？

隨著大氣污染防治工作的不斷推進和深入，生態環境精細化管理水平的不斷提高，環境空氣質量監測數據的及時性、前瞻性、系統性要求日益提升。曲阜市生態環境監控中心始終堅持“環境監測為環境管理服務”的原則，對空氣監測數據深入分析研判。

一是強化數據分析研判。及時開展數據調度和分析工作，確保環境監測數據的質量，通過監管平臺傳送的實時空氣質量數據、歷史數據和氣象數據，結合相關模型判斷出當前污染的熱點區域，直觀的看到空氣質量變化趨勢，從而實現為大氣污染治理提供數據支撐和決策支持。

二是密切關注氣象資料和本地污染排放源。在研討污染物的主要來源時結合監測站的地形狀況、當時的氣候狀況、以及監測的地理位置，即是否靠近工業區、居民生活區或者道路等，研究大氣質量變化規律、發展趨勢和開展大氣污染的預測預報工作，及時反饋不利氣象天氣可能造成的污染天氣。

三是保障監測數據時效性。完善空氣質量監測預報預警系統，為服務當地生態環境部門大氣污染防治工作提供重要數據支撐，提高管理的科學性、針對性和有效性，促進環境空氣。生態環境分局將繼續利用科技強對空氣質量數據預測分析，抓好污染源管控，加強空氣質量預警預報工作的創新，完善監測機制和監測網絡，提高空氣質量監測準確性。