一、簡述常用的比色方法有哪些？

常用的比色法有兩種：目視比色法和光電比色法，兩種方法都是以朗伯-比爾定律(A=εbc)為基礎(chǔ)。常用的目視比色法是標(biāo)準(zhǔn)系列法，即用不同量的待測物標(biāo)準(zhǔn)溶液在完全相同的一組比色管中，先按分析步驟顯色，配成顏色逐漸遞變的標(biāo)準(zhǔn)色階。試樣溶液也在完全相同條件下顯色，和標(biāo)準(zhǔn)色階作比較，目視找出色澤最相近的那一份標(biāo)準(zhǔn)，由其中所含標(biāo)準(zhǔn)溶液的量，計(jì)算確定試樣中待測組分的含量。

與目視比色法相比，光電比色法消除了主觀誤差，提高了測量準(zhǔn)確度，而且可以通過選擇濾光片來消除干擾，從而提高了選擇性。但光電比色計(jì)采用鎢燈光源和濾光片，只適用于可見光譜區(qū)和只能 得到一定波長范圍的復(fù)合光?， 而不是單色光束，還有其他一些局限，使它無論在測量的準(zhǔn)確度、靈敏度和應(yīng)用范圍上都不如紫外-可見分光光度計(jì)。20 世紀(jì)30～60年代，是比色法發(fā)展的旺盛時(shí)期，此后就逐漸為分光光度法所代替。

常用的比色法有兩種：目視比色法和光電比色法，前者用眼睛觀察，后者用光電比色計(jì)測量，兩種方法都是以朗伯－比爾定律（見紫外-可見分光光度法）為基礎(chǔ)。

二、【信息分析方法】常用的信息分析的方法有哪些？

　　專利的分析方法有三種:專利圖、定性分析和定量分析。 　　專利圖是將專利信息加以整理、加工、分類、分析,然后形成一目了然的圖形、表格、曲線。可根據(jù)不同的需要制成不同類型的專利圖,通過不斷的更新數(shù)據(jù)能及時(shí)觀察其變化與發(fā)展趨勢。 　　專利的定性分析主要指通過對專利信息的內(nèi)容進(jìn)行歸納、分析了解某一技術(shù)的當(dāng)前狀況以及未來前景的方法。由于專利信息在時(shí)間和空間上的高度分散,這就需要根據(jù)專利信息提供的各種著錄數(shù)據(jù),如國家、專利申請人、申請時(shí)間、授權(quán)時(shí)間等來圍繞特定的研究主題進(jìn)行專利信息的收集。 　　 　　具體來說,定量分析方法主要有:??時(shí)間序列法。即以時(shí)間為軸,將人、技術(shù)作為變量考察其隨時(shí)間變化的規(guī)律。如將不同企業(yè)的專利件數(shù)與時(shí)序直線或曲線化,則可 　　以比較不同企業(yè)的技術(shù)開發(fā)能力。??技術(shù)系數(shù)法。即通過測定特定技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)的量與質(zhì),調(diào)查該技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)動向。

三、簡述三種常用的案例分析方法？

1、行為分析法，其實(shí)就是找主體，就是主體勝任力模型中對主體的評價(jià)，即指在進(jìn)行案例分析時(shí)，要著重分析各種角色之間的人際關(guān)系和行為。

2、系統(tǒng)分析法，就是對具體行政案例進(jìn)行分析時(shí)，把案例所描述的行政事件放到整個行政組織這個大系統(tǒng)中進(jìn)行分析，即我們體系中機(jī)關(guān)工作實(shí)務(wù)和管服二元結(jié)構(gòu)的應(yīng)用。

3、決策分析法，即使用規(guī)范化、程式化的模型或工具，來評價(jià)和選擇決策方案。在分析時(shí)，應(yīng)當(dāng)注意各種備選方案之間的區(qū)別與相互關(guān)系。

四、常用的數(shù)據(jù)分析方法有哪些？

　　您是否想更好地了解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)之間的區(qū)別，在哪里可以找到數(shù)據(jù)以及可以使用哪些技術(shù)來處理數(shù)據(jù)?

　　這些是處理數(shù)據(jù)時(shí)必須采取的第一步，因此這是一個不錯的起點(diǎn)，特別是如果您正在考慮從事數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)!

　　“數(shù)據(jù)”是一個廣義術(shù)語，可以指“原始事實(shí)”，“處理后的數(shù)據(jù)”或“信息”。為了確保我們在同一頁面上，讓我們在進(jìn)入細(xì)節(jié)之前將它們分開。

　　我們收集原始數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行處理以獲得有意義的信息。

　　好吧，將它們分開很容易!

　　現(xiàn)在，讓我們進(jìn)入細(xì)節(jié)!

　　原始數(shù)據(jù)(也稱為“ 原始 事實(shí)”或“ 原始 數(shù)據(jù)”)是您已累積并存儲在服務(wù)器上但未被觸及的數(shù)據(jù)。這意味著您無法立即對其進(jìn)行分析。我們將原始數(shù)據(jù)的收集稱為“數(shù)據(jù)收集”，這是我們要做的第一件事。

　　什么是原始數(shù)據(jù)?

　　我們可以將數(shù)據(jù)視為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)或大數(shù)據(jù)。如果您不熟悉此想法，則可以想象包含分類和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的表格形式的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)被結(jié)構(gòu)化并存儲在可以從一臺計(jì)算機(jī)進(jìn)行管理的數(shù)據(jù)庫中。收集傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的一種方法是對人進(jìn)行調(diào)查。要求他們以1到10的等級來評估他們對產(chǎn)品或體驗(yàn)的滿意程度。

　　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)是大多數(shù)人習(xí)慣的數(shù)據(jù)。例如，“訂單管理”可幫助您跟蹤銷售，購買，電子商務(wù)和工作訂單。

　　但是，大數(shù)據(jù)則是另外一回事了。

　　顧名思義，“大數(shù)據(jù)”是為超大數(shù)據(jù)保留的術(shù)語。

　　您還會經(jīng)常看到它以字母“ V”為特征。如“大數(shù)據(jù)的3V ”中所述。有時(shí)我們可以擁有5、7甚至11個“ V”的大數(shù)據(jù)。它們可能包括– 您對大數(shù)據(jù)的愿景，大數(shù)據(jù)的價(jià)值，您使用的可視化工具或大數(shù)據(jù)一致性中的可變性。等等…

　　但是，以下是您必須記住的最重要的標(biāo)準(zhǔn)：

　　體積

　　大數(shù)據(jù)需要大量的存儲空間，通常在許多計(jì)算機(jī)之間分布。其大小以TB，PB甚至EB為單位

　　品種

　　在這里，我們不僅在談?wù)摂?shù)字和文字。大數(shù)據(jù)通常意味著處理圖像，音頻文件，移動數(shù)據(jù)等。

　　速度

　　在處理大數(shù)據(jù)時(shí)，目標(biāo)是盡可能快地從中提取模式。我們在哪里遇到大數(shù)據(jù)?

　　答案是：在越來越多的行業(yè)和公司中。這是一些著名的例子。

　　作為最大的在線社區(qū)之一，“ Facebook”會跟蹤其用戶的姓名，個人數(shù)據(jù)，照片，視頻，錄制的消息等。這意味著他們的數(shù)據(jù)種類繁多。全世界有20億用戶，其服務(wù)器上存儲的數(shù)據(jù)量巨大。

　　讓我們以“金融交易數(shù)據(jù)”為例。

　　當(dāng)我們每5秒記錄一次股價(jià)時(shí)會發(fā)生什么?還是每一秒鐘?我們得到了一個龐大的數(shù)據(jù)集，需要大量內(nèi)存，磁盤空間和各種技術(shù)來從中提取有意義的信息。

　　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)都將為您提高客戶滿意度奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。但是這些數(shù)據(jù)會有問題，因此在進(jìn)行其他任何操作之前，您都必須對其進(jìn)行處理。

　　如何處理原始數(shù)據(jù)?

　　讓我們將原始數(shù)據(jù)變成美麗的東西!

　　在收集到足夠的原始 數(shù)據(jù)之后，要做的第一件事就是我們所謂的“數(shù)據(jù)預(yù)處理 ”。這是一組操作，會將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為更易理解且對進(jìn)一步處理有用的格式。

　　我想這一步會擠在原始 數(shù)據(jù)和處理之間!也許我們應(yīng)該在這里添加一個部分...

　　數(shù)據(jù)預(yù)處理

　　那么，“數(shù)據(jù)預(yù)處理”的目的是什么?

　　它試圖解決數(shù)據(jù)收集中可能出現(xiàn)的問題。

　　例如，在您收集的某些客戶數(shù)據(jù)中，您可能有一個注冊年齡為932歲或“英國”為名字的人。在進(jìn)行任何分析之前，您需要將此數(shù)據(jù)標(biāo)記為無效或更正。這就是數(shù)據(jù)預(yù)處理的全部內(nèi)容!

　　讓我們研究一下在預(yù)處理傳統(tǒng)和大原始數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)用的技術(shù)嗎?

　　類標(biāo)簽

　　這涉及將數(shù)據(jù)點(diǎn)標(biāo)記為正確的數(shù)據(jù)類型，換句話說，按類別排列數(shù)據(jù)。

　　我們將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分為兩類：

　　一類是“數(shù)字” –如果您要存儲每天售出的商品數(shù)量，那么您就在跟蹤數(shù)值。這些是您可以操縱的數(shù)字。例如，您可以計(jì)算出每天或每月銷售的平均商品數(shù)量。

　　另一個標(biāo)簽是“分類的” –在這里您正在處理數(shù)學(xué)無法處理的信息。例如，一個人的職業(yè)。請記住，數(shù)據(jù)點(diǎn)仍然可以是數(shù)字，而不是數(shù)字。他們的出生日期是一個數(shù)字，您不能直接操縱它來給您更多的信息。

　　考慮基本的客戶數(shù)據(jù)。*(使用的數(shù)據(jù)集來自我們的 SQL課程)

　　我們將使用包含有關(guān)客戶的文本信息的此表來給出數(shù)字變量和分類變量之間差異的清晰示例。

　　注意第一列，它顯示了分配給不同客戶的ID。您無法操縱這些數(shù)字。“平均” ID不會給您任何有用的信息。這意味著，即使它們是數(shù)字，它們也沒有數(shù)值，并且是分類數(shù)據(jù)。

　　現(xiàn)在，專注于最后一列。這顯示了客戶提出投訴的次數(shù)。您可以操縱這些數(shù)字。將它們加在一起以給出總數(shù)的投訴是有用的信息，因此，它們是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。

　　我們可以查看的另一個示例是每日歷史股價(jià)數(shù)據(jù)。

　　*這是我們在課程Python課程中使用的內(nèi)容。

　　您在此處看到的數(shù)據(jù)集中，有一列包含觀察日期，被視為分類數(shù)據(jù)。還有一列包含股票價(jià)格的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。

　　當(dāng)您使用大數(shù)據(jù)時(shí)，事情會變得更加復(fù)雜。除了“數(shù)字”和“分類”數(shù)據(jù)之外，您還有更多的選擇，例如：

　　文字?jǐn)?shù)據(jù)

　　數(shù)字圖像數(shù)據(jù)

　　數(shù)字視頻數(shù)據(jù)

　　和數(shù)字音頻數(shù)據(jù)

　　數(shù)據(jù)清理

　　也稱為“ 數(shù)據(jù)清理” 或“ 數(shù)據(jù)清理”。

　　數(shù)據(jù)清理的目的是處理不一致的數(shù)據(jù)。這可以有多種形式。假設(shè)您收集了包含美國各州的數(shù)據(jù)集，并且四分之一的名稱拼寫錯誤。在這種情況下，您必須執(zhí)行某些技術(shù)來糾正這些錯誤。您必須清除數(shù)據(jù);線索就是名字!

　　大數(shù)據(jù)具有更多數(shù)據(jù)類型，并且它們具有更廣泛的數(shù)據(jù)清理方法。有一些技術(shù)可以驗(yàn)證數(shù)字圖像是否已準(zhǔn)備好進(jìn)行處理。并且存在一些特定方法來確保文件的音頻 質(zhì)量足以繼續(xù)進(jìn)行。

　　缺失值

　　“ 缺失的 價(jià)值觀”是您必須處理的其他事情。并非每個客戶都會為您提供所需的所有數(shù)據(jù)。經(jīng)常會發(fā)生的是，客戶會給您他的名字和職業(yè)，而不是他的年齡。在這種情況下您能做什么?

　　您是否應(yīng)該忽略客戶的整個記錄?還是您可以輸入其余客戶的平均年齡?

　　無論哪種最佳解決方案，都必須先清理數(shù)據(jù)并處理缺失值，然后才能進(jìn)一步處理數(shù)據(jù)。

　　處理傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的技術(shù)

　　讓我們進(jìn)入處理傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的兩種常用技術(shù)。

　　平衡

　　想象一下，您已經(jīng)編制了一份調(diào)查表，以收集有關(guān)男女購物習(xí)慣的數(shù)據(jù)。假設(shè)您想確定誰在周末花了更多錢。但是，當(dāng)您完成數(shù)據(jù)收集后，您會發(fā)現(xiàn)80%的受訪者是女性，而只有20%是男性。

　　在這種情況下，您發(fā)現(xiàn)的趨勢將更趨向于女性。解決此問題的最佳方法是應(yīng)用平衡技術(shù)。例如，從每個組中抽取相等數(shù)量的受訪者，則該比率為50/50。

　　數(shù)據(jù)改組

　　從數(shù)據(jù)集中對觀察結(jié)果進(jìn)行混洗就像對一副紙牌進(jìn)行混洗一樣。這將確保您的數(shù)據(jù)集不會出現(xiàn)由于有問題的數(shù)據(jù)收集而導(dǎo)致的有害模式。數(shù)據(jù)改組是一種改善預(yù)測性能并有助于避免產(chǎn)生誤導(dǎo)性結(jié)果的技術(shù)。

　　但是如何避免產(chǎn)生錯覺呢?

　　好吧，這是一個詳細(xì)的過程，但概括地說，混洗是一種使數(shù)據(jù)隨機(jī)化的方法。如果我從數(shù)據(jù)集中獲取前100個觀察值，則不是隨機(jī)樣本。最高的觀察值將首先被提取。如果我對數(shù)據(jù)進(jìn)行混洗，那么可以肯定的是，當(dāng)我連續(xù)輸入100個條目時(shí)，它們將是隨機(jī)的(并且很可能具有代表性)。

　　處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)

　　讓我們看一下處理大數(shù)據(jù)的一些特定于案例的技術(shù)。

　　文本數(shù)據(jù)挖掘

　　想想以數(shù)字格式存儲的大量文本。嗯，正在進(jìn)行許多旨在從數(shù)字資源中提取特定文本信息的科學(xué)項(xiàng)目。例如，您可能有一個數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫存儲了來自學(xué)術(shù)論文的有關(guān)“營銷支出”(您的研究主要主題)的信息。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有哪些https://www.aaa-cg.com.cn/data/2272.html如果源的數(shù)量和數(shù)據(jù)庫中存儲的文本量足夠少，則可以輕松找到所需的信息。通常，盡管數(shù)據(jù)巨大。它可能包含來自學(xué)術(shù)論文，博客文章，在線平臺，私有excel文件等的信息。

　　這意味著您將需要從許多來源中提取“營銷支出”信息。換句話說，就是“大數(shù)據(jù)”。

　　這不是一件容易的事，這導(dǎo)致學(xué)者和從業(yè)人員開發(fā)出執(zhí)行“文本數(shù)據(jù)挖掘”的方法。

　　數(shù)據(jù)屏蔽

　　如果您想維持可靠的業(yè)務(wù)或政府活動，則必須保留機(jī)密信息。在線共享個人詳細(xì)信息時(shí)，您必須對信息應(yīng)用一些“數(shù)據(jù)屏蔽”技術(shù)，以便您可以在不損害參與者隱私的情況下進(jìn)行分析。

　　像數(shù)據(jù)改組一樣，“數(shù)據(jù)屏蔽”可能很復(fù)雜。它用隨機(jī)和假數(shù)據(jù)隱藏原始數(shù)據(jù)，并允許您進(jìn)行分析并將所有機(jī)密信息保存在安全的地方。將數(shù)據(jù)屏蔽應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的一個示例是通過“機(jī)密性保留數(shù)據(jù)挖掘”技術(shù)。

　　完成數(shù)據(jù)處理后，您將獲得所需的寶貴和有意義的信息。我希望我們對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)之間的差異以及我們?nèi)绾翁幚硭鼈冇兴私狻?/p>

https://www.toutiao.com/i6820650243210609166/

五、常用的概率分析決策方法有哪些？

概率分析決策方法有

決策收益分析法和趨勢分析法；

決策樹法和趨勢分析法；

決策收益表法和決策樹法；

最小二乘法和內(nèi)插法。

六、成本分析常用的方法有哪些？

成本分析概述 　　利用成本核算及其他有關(guān)資料，分析成本水平與構(gòu)成的變動情況，研究影響成本升降的各種因素及其變動原因，尋找降低成本的途徑。成本分析是成本管理的重要組成部分，其作用是正確評價(jià)企業(yè)成本計(jì)劃的執(zhí)行結(jié)果，揭示成本升降變動的原因，為編制成本計(jì)劃和制定經(jīng)營決策提供重要依據(jù)。 　　[編輯本段]成本分析的主要內(nèi)容 　　包括：成本計(jì)劃完成情況的分析、技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)變動對成本影響的分析、主要產(chǎn)品單位成本分析等。方法主要有：對比分析法、比率分析法、趨勢分析法、因素分析法等。 　　[編輯本段]成本分析的方法 　　在進(jìn)行成本分析中可供選擇的技術(shù)方法(也稱數(shù)量分析方法)很多，企業(yè)應(yīng)根據(jù)分析的目的，分析對象的特點(diǎn)，掌握的資料等情況確定應(yīng)采用那種方法進(jìn)行成本分析。在實(shí)際工作中，通常采用的技術(shù)分析方法有對比分析法，因素分析法和相關(guān)分析法等三種。 　　1、對比分析法 　　對比分析法是根據(jù)實(shí)際成本指標(biāo)與不同時(shí)期的指標(biāo)進(jìn)行對比，來揭示差異，分析差異產(chǎn)生原因的一種方法。在對比分析中，可采取實(shí)際指標(biāo)與計(jì)劃指標(biāo)對比，本期實(shí)際與上期(或上年同期，歷史最好水平)實(shí)際指標(biāo)對比，本期實(shí)際指標(biāo)與國內(nèi)外同類型企業(yè)的先進(jìn)指標(biāo)對比等形式。通過對比分析，可一般地了解企業(yè)成本的升降情況及其發(fā)展趨勢，查明原因，找出差距，提出進(jìn)一步改進(jìn)的措施。在采用對比分析時(shí)，應(yīng)注意本期實(shí)際指標(biāo)與對比指標(biāo)的可比性，以使比較的結(jié)果更能說明問題，揭示的差異才能符合實(shí)際。若不可比，則可能使分析的結(jié)果不準(zhǔn)確，甚至可能得出與實(shí)際情況完全不同的相反的結(jié)論。在采用對比分析法時(shí)，可采取絕對數(shù)對比，增減差額對比或相對數(shù)對比等多種形式。 　　比較分析法按比較內(nèi)容（比什么）分為： 　　（1）比較會計(jì)要素的總量 　　（2）比較結(jié)構(gòu)百分比 　　（3）比較財(cái)務(wù)比率 　　2、因素分析法 　　因素分析法是將某一綜合性指標(biāo)分解為各個相互關(guān)聯(lián)的因素，通過測定這些因素對綜合性指標(biāo)差異額的影響程度的一種分析方法。在成本分析中采用因素分析法，就是將構(gòu)成成本的各種因素進(jìn)行分解，測定各個因素變動對成本計(jì)劃完成情況的影響程度，并據(jù)此對企業(yè)的成本計(jì)劃執(zhí)行情況進(jìn)行評價(jià)，并提出進(jìn)一步的改進(jìn)措施。 　　采用因素分析法的程序如下： 　　(1)將要分析的某項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分解為若干個因素的乘積。在分解時(shí)應(yīng)注意經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的組成因素應(yīng)能夠反映形成該項(xiàng)指標(biāo)差異的內(nèi)在構(gòu)成原因，否則，計(jì)算的結(jié)果就不準(zhǔn)確。如材料費(fèi)用指標(biāo)可分解為產(chǎn)品產(chǎn)量，單位消耗量與單價(jià)的乘積。但它不能分解為生產(chǎn)該產(chǎn)品的天數(shù)，每天用料量與產(chǎn)品產(chǎn)量的乘積。因?yàn)檫@種構(gòu)成方式不能全面反映產(chǎn)品材料費(fèi)用的構(gòu)成情況。 　　(2)計(jì)算經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的實(shí)際數(shù)與基期數(shù)(如計(jì)劃數(shù)，上期數(shù)等)，從而形成了兩個指標(biāo)體系。這兩個指標(biāo)的差額，即實(shí)際指標(biāo)減基期指標(biāo)的差額，就是所要分析的對象。各因素變動對所要分析的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)完成情況影響合計(jì)數(shù)，應(yīng)與該分析對象相等。 　　(3)確定各因素的替代順序。在確定經(jīng)濟(jì)指標(biāo)因素的組成時(shí)，其先后順序就是分析時(shí)的替代順序。在確定替代順序時(shí)，應(yīng)從各個因素相互依存的關(guān)系出發(fā)，使分析的結(jié)果有助于分清經(jīng)濟(jì)責(zé)任。替代的順序一般是先替代數(shù)量指標(biāo)，后替代質(zhì)量指標(biāo)；先替代實(shí)物量指標(biāo)，后替代貨幣量指標(biāo)；先替代主要指標(biāo)，后替代次要指標(biāo)。 　　(4)計(jì)算替代指標(biāo)。其方法是以基期數(shù)為基礎(chǔ)，用實(shí)際指標(biāo)體系中的各個因素，逐步順序地替換。每次用實(shí)際數(shù)替換基數(shù)指標(biāo)中的一個因素，就可以計(jì)算出一個指標(biāo)。每次替換后，實(shí)際數(shù)保留下來，有幾個因素就替換幾次，就可以得出幾個指標(biāo)。在替換時(shí)要注意替換順序，應(yīng)采取連環(huán)的方式，不能間斷，否則，計(jì)算出來的各因素的影響程度之和，就不能與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)實(shí)際數(shù)與基期數(shù)的差異額(即分析對象)相等。 　　(5)計(jì)算各因素變動對經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響程度。其方法是將每次替代所得到的結(jié)果與這一因素替代前的結(jié)果進(jìn)行比較，其差額就是這一因素變動對經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響程度。 　　(6)將各因素變動對經(jīng)濟(jì)指標(biāo)影響程度的數(shù)額相加，應(yīng)與該項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)實(shí)際數(shù)與基期數(shù)的差額(即分析對象)相等。 　　上述因素分析法的計(jì)算過程可用以下公式表示： 　　設(shè)某項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)N是由A，B，C三個因素組成的。在分析時(shí)，若是用實(shí)際指標(biāo)與計(jì)劃指標(biāo)進(jìn)行對比，則計(jì)劃指標(biāo)與實(shí)際指標(biāo)的計(jì)算公式如下： 　　計(jì)劃指標(biāo)N0=A0×B0×C0 　　實(shí)際指標(biāo)N1=A1×B1×C1 　　分析對象為N1-N0的差額。 　　采用因素分析法測定各因素變動對指標(biāo)N的影響程度時(shí)，各項(xiàng)計(jì)劃指標(biāo)，實(shí)際指標(biāo)及替代指標(biāo)的計(jì)算公式如下： 　　計(jì)劃指標(biāo)N0=A0×B0×C0-----------(1) 　　第一次替代N2=A1×B0×C0-----------(2) 　　第二次替代N3=A1×B1×C0-----------(3) 　　實(shí)際指標(biāo)N1=A1×B1×C1-----------(4) 　　各因素變動對指標(biāo)N的影響數(shù)額按下式計(jì)算： 　　由于A因素變動的影響=(2)-(1)=N2-N0 　　由于B因素變動的影響=(3)-(2)=N3-N2 　　由于C因素變動的影響=(4)-(3)=N1-N3 　　將上述三個項(xiàng)目相加，即為各因素變動對指標(biāo)N的影響程度，它與分析對象應(yīng)相等。 　　根據(jù)因素分析法的替代原則，材料費(fèi)用三個因素的替代順序?yàn)楫a(chǎn)量，單耗，單價(jià)。各因素變動對甲產(chǎn)品材料費(fèi)用實(shí)際比計(jì)劃降低8000的測定結(jié)果如下： 　　計(jì)劃材料費(fèi)用=250×48×9=108000(元)-----(1) 　　第一次替代=200×48×9=86400(元)------(2) 　　第二次替代=200×50×9=90000(元)------(3) 　　實(shí)際材料費(fèi)用=200×50×10=100000(元)------(4) 　　各因素變動對材料費(fèi)用降低8000元的影響程度如下： 　　由于產(chǎn)量變動對材料費(fèi)用的影響=(2)-(1)=86400-108000=-21600(元) 　　由于材料單耗變動對材料費(fèi)的影響=(3)-(2)=90000-86400=3600(元) 　　由于材料單價(jià)變動對材料費(fèi)用的影響=(4)-(3)=100000-90000=10000(元) 　　三個因素變動對材料費(fèi)用的影響程度=-21600+3600+10000=-8000(元) 　　上述分析計(jì)算時(shí)，還可以采用另外一種簡化的形式，即差額計(jì)算法。差額計(jì)算法是利用各個因素的實(shí)際數(shù)與基期數(shù)的差額，直接計(jì)算各個因素變動對經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響程度。以上述經(jīng)濟(jì)指標(biāo)N為例，采用差額計(jì)算法時(shí)的計(jì)算公式如下： 　　由于A因素變動對指標(biāo)的影響=(A1-A0)×B0×C0 　　由于B因素變動對指標(biāo)的影響=A1×(B1-B0)×C0 　　由于C因素變動對指標(biāo)的影響=A1×B1×(C1-C0) 　　〖例3〗以例2材料費(fèi)用的分析資料為基礎(chǔ)，采用差額計(jì)算法的結(jié)果如下： 　　由于產(chǎn)量增加對材料費(fèi)用的影響=(200-250)×48×9=-21600(元) 　　由于材料單耗變動對材料費(fèi)用的影響=200×(50-48)×9=3600(元) 　　由于材料單價(jià)變動對材料費(fèi)用的影響=200×50×(10-9)=10000(元) 　　各因素變動對材料費(fèi)用的影響=-21600+3600+10000=-8000(元) 　　兩種方法的計(jì)算結(jié)果相同，但采用差額計(jì)算法顯然要比第一種方法簡化多了。 　　3、相關(guān)分析法 　　相關(guān)分析法是指在分析某個指標(biāo)時(shí)，將與該指標(biāo)相關(guān)但又不同的指標(biāo)加以對比，分析其相互關(guān)系的一種方法。企業(yè)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間存在著相互聯(lián)系的依存關(guān)系，在這些指標(biāo)體系中，一個指標(biāo)發(fā)生了變化，受其影響的相關(guān)指標(biāo)也會發(fā)生變化。如將利潤指標(biāo)與產(chǎn)品銷售成本相比較，計(jì)算出成本利潤率指標(biāo)，可以分析企業(yè)成本收益水平的高低。再如，產(chǎn)品產(chǎn)量的變化，會引起成本隨之發(fā)生相應(yīng)的變化，利用相關(guān)分析法找出相關(guān)指標(biāo)之間規(guī)律性的聯(lián)系，從而為企業(yè)成本管理服務(wù)。 　　4、差額計(jì)算法 　　差額計(jì)算法是因素分析法的一種簡化形式，它利用各個因素的目標(biāo)值與實(shí)際值的差額來計(jì)算其對成本的影響程度。 　　5、比率法 　　比率法是指用兩個以上的指標(biāo)的比例進(jìn)行分析的方法。它的基本特點(diǎn)是：先把對比分析的數(shù)值變成相對數(shù)，再觀察其相互之間的關(guān)系。常用的比率法有以下幾種。 　　●相關(guān)比率法由于項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)活動的各個方面是相互聯(lián)系，相互依存，又相互影響的，因而可以將兩個性質(zhì)不同而又相關(guān)的指標(biāo)加以對比，求出比率，并以此來考察經(jīng)營成果的好壞。例如：產(chǎn)值和工資是兩個不同的概念，但它們的關(guān)系又是投入與產(chǎn)出的關(guān)系。在一般情況下，都希望以最少的工資支出完成最大的產(chǎn)值。因此，用產(chǎn)值工資率指標(biāo)來考核人工費(fèi)的支出水平，就很能說明問題。 　　●構(gòu)成比率法又稱比重分析法或結(jié)構(gòu)對比分析法。通過構(gòu)成比率，可以考察成本總量的構(gòu)成情況及各成本項(xiàng)目占成本總量的比重，同時(shí)也可看出量、本、利的比例關(guān)系(即預(yù)算成本、實(shí)際成本和降低成本的比例關(guān)系)，從而為尋求降低成本的途徑指明方向。 　　●動態(tài)比率法動態(tài)比率法，就是將同類指標(biāo)不同時(shí)期的數(shù)值進(jìn)行對比，求出比率，以分析該項(xiàng)指標(biāo)的發(fā)展方向和發(fā)展速度。動態(tài)比率的計(jì)算，通常采用基期指數(shù)和環(huán)比指數(shù)兩種方法。

七、常用的元素檢測分析方法有哪些？

化學(xué)方法，儀器方法。

儀器方法中包括：元素分析儀測定法、質(zhì)譜法、分光光度法等，金屬元素的話還可以用原子吸收法，原子熒光法等。

八、簡述漢字教學(xué)的原則和方法有哪些？

漢字教學(xué)的原則和方法：

（一）結(jié)合意義

“結(jié)合意義”通常是指把枯燥的理論或缺乏獨(dú)立理解性的詞語或句子放在具體語境里以幫助理解。我們強(qiáng)調(diào)結(jié)合意義的重要性，在于避免枯燥乏味的機(jī)械式記憶教學(xué)，避免就一個字講一個字的“無效輸入”，而是要在充分感受和理解的基礎(chǔ)上加深對所學(xué)知識的深化。結(jié)合意義的方法有很多，比如將某些概念放在有意義的語段里給學(xué)生閱讀，讓學(xué)生通過上下文來理解或猜測這些概念的含義，不僅鍛煉閱讀理解能力，還可充分調(diào)動學(xué)生思維；再如講解某些“臨摹性

”強(qiáng)的漢字（如日、月、火）或詞語時(shí)，可以給學(xué)生展示圖片或圖畫以幫助理解，對于簡單的漢字可以講解其造字理據(jù)等；再如某些抽象性很強(qiáng)的漢字無法通過實(shí)物講解，這時(shí)就要考慮給具體語境幫助學(xué)生“揣摩”。

“結(jié)合意義”可以說是一種將感性認(rèn)識和理性認(rèn)識相結(jié)合的教學(xué)方式，往往通過感性認(rèn)知達(dá)到理性理解，同時(shí)也可在理性理解的基礎(chǔ)上加深感性認(rèn)識。

（二）化繁為簡，精講多練

初級階段漢字教學(xué)要盡量避免復(fù)雜化，能一句話說清楚的地方?jīng)Q不用兩句話，避免產(chǎn)生歧義和記憶負(fù)擔(dān)。這要求教師在上課前要對所講內(nèi)容進(jìn)行精簡。

“精”是要我們總結(jié)規(guī)律，“簡”的結(jié)果是幫助學(xué)生歸類。

如講解“彎”和“折”的區(qū)別時(shí)，往往用言語解釋不清，這時(shí)可以通過拿一張紙或其他道具來演示兩者區(qū)別，達(dá)到簡化目的。講的目的是掌握，漢字的掌握一方面靠理解，另一方面練習(xí)的重要性也不能被忽視。對概念的理解一定要通過多練來檢驗(yàn)。練的方式可以有很多，如通過聽寫進(jìn)行復(fù)習(xí)，通過一問一答檢查理解情況，通過一個有意義語段的書寫檢查書寫規(guī)范等。

（三）循序漸進(jìn)，不拘陳規(guī)。

學(xué)習(xí)是一個從簡到繁的過程。就漢字教學(xué)來說，一般是先教基本筆劃，再教衍生筆劃；筆劃以后是獨(dú)體字和構(gòu)字部件；然后教授合體字及特殊規(guī)則。

需要指出的是：這種順序僅是“一般”的，不是一成不變的。因?yàn)槲覀儾荒軆H憑主觀判斷認(rèn)為什么先教什么后教，而是要根據(jù)實(shí)際情況而定。

如在教基本筆劃時(shí)，舉出一些簡單的獨(dú)體字甚至合體字作為例子來幫助理解和記憶是很有必要的，而不能因?yàn)椤罢值慕虒W(xué)一定要在筆劃教學(xué)以后”這種觀念而放棄“結(jié)合意義”，而舉出的這些例子也應(yīng)該是學(xué)生能夠輕易理解的；講授部件時(shí)也可通過讓學(xué)生數(shù)筆劃的方式對筆劃的掌握進(jìn)行檢查和復(fù)習(xí)，這是“復(fù)現(xiàn)”的體現(xiàn)。

所以，“遞進(jìn)原則”可以說是“可懂輸入原則”和“復(fù)現(xiàn)原則”的體現(xiàn)。

九、簡述編譯器常用的語法分析方法？

編譯器常用的語法分析方法分為自頂向下和自底向上兩種。像上下文無關(guān)文法和LL屬于自頂向下。移動-歸約法屬于自底向上。

十、常用安全管理分析方法有哪些？

目前系統(tǒng)安全分析法有20余種，其中常用的分析法是：

（1）安全檢查表（safety check list）。

（2）初步危險(xiǎn)分析（PHA）。

（3）故障類型、影響及致命度分析（FMECA）。

（4）事件要分析（ETA）。

（5）事故樹分析（FTA）。

安全管理（Safety Management）是管理科學(xué)的一個重要分支，它是為實(shí)現(xiàn)安全目標(biāo)而進(jìn)行的有關(guān)決策、計(jì)劃、組織和控制等方面的活動；主要運(yùn)用現(xiàn)代安全管理原理、方法和手段，分析和研究各種不安全因素，從技術(shù)上、組織上和管理上采取有力的措施，解決和消除各種不安全因素，防止事故的發(fā)生。