pycharm如何添加conda環境？
一、pycharm如何添加conda環境？
添加步驟如下：
1.首先打開pycharm,點setting。
2.找到項目名稱下的python interpreter,點擊進去。
3.點擊右邊的齒輪,選擇add(pycharm版本最好是專業版,社區版好像沒有那個小齒輪。
4.選擇existing environments 。
5. 選擇conda下面已經創建好的虛擬環境下的python.exe文件即可。
6. 在anaconda prompt命令行中激活剛剛配置好的虛擬環境。
7. conda環境配置成功。
?
二、pycharm環境配置？
以下是在PyCharm中配置Python環境的步驟：
1. 下載并安裝Python：在Python官方網站上下載并安裝對應版本的Python。
2. 在PyCharm中配置Python解釋器：打開PyCharm，選擇“File”->“Settings”->“Project Interpreter”（或者直接按下Ctrl+Alt+S鍵），在右上角點擊“Add”，選擇已經安裝的Python解釋器路徑并點擊“OK”。
3. 配置項目的Python環境：在菜單欄中選擇“File”->“Default Settings”，在“Project Interpreter”中選擇項目中的Python環境。如果想要創建新的環境，也可以通過“Create Virtual Environment”來創建新的Python環境。
4. 安裝和管理Python包：在“Project Interpreter”界面中，可以通過點擊“+”來安裝需要的Python包，也可以通過“Show Installed Packages”來管理已經安裝的包。
5. 配置Python路徑：在“File”->“Settings”->“Project Structure”中可以設置項目文件路徑和Python庫路徑。在這里還可以添加其他Python庫的路徑，以便在項目中使用。
完成上述步驟后，就可以在PyCharm中使用Python環境了。要注意的是，不同的Python版本和模塊可能會有兼容性問題，所以在配置PyCharm環境時最好選擇與項目要求兼容的Python版本。
三、pycharm配置python環境？
配置 Python 運行環境的步驟如下：
打開 PyCharm，選擇菜單欄中的“File” -> “Settings”（或者直接按快捷鍵“Ctrl+Alt+S”）。
在彈出的窗口中，選擇“Project:your_project_name”（或者是“Default Settings”）下的“Project Interpreter”選項卡。
點擊右上角的齒輪按鈕，選擇“Add…”選項，添加新的 Python 解釋器。
在彈出的“Add Python Interpreter”對話框中，可以選擇使用本地已安裝的 Python 解釋器或者通過下載安裝包來安裝新的 Python 解釋器。如果選擇已安裝的解釋器，則需要選擇對應的解釋器路徑，如果選擇下載安裝包，則需要選擇下載鏈接并按照提示進行安裝。
安裝完畢后，在“Add Python Interpreter”對話框中可以看到已經添加的 Python 解釋器，選擇其中的一個作為當前項目的解釋器即可。
點擊“OK”按鈕保存配置，完成環境配置。
注意：在 PyCharm 中可以為每個項目配置不同的 Python 解釋器，如果有多個項目，需要分別進行配置。另外，如果需要在項目中使用第三方庫，則需要在對應的解釋器下安裝對應的庫。可以通過“Project Interpreter”選項卡中的“+”按鈕來添加所需的庫。
四、pycharm jvm環境配置？
pycharm配置:
解決方法如下
方法一:
Pycharm配置環境變量,Project Inspector確認有Python3.7
齒輪欄點Add,選Existing Environment就好
然后在Inspector選項找安裝目錄的Python.exe。
選擇好了之后點擊OK,之后選擇Make avaliable for all appliction再點OK就行了
New新建一個python file,然后就可以開始寫代碼了
寫完之后右鍵代碼選擇下面綠色的播放鍵Run就可以測試代碼了!
五、pycharm怎么配置python環境？
1.
首先打開pycharm，我們點擊左上角的菜單按鈕
2.
點擊菜單按鈕之后，我們選擇File，點擊即可
3.
在彈出來的對話框中繼續點擊Settings
4.
隨后會彈出來設置界面，點擊Python Interpreter
5.
進入設置之后點擊右上角的Add Interpreter，這一步就是添加環境的意思
6.
隨后會彈出來選擇安裝方式的頁面，點擊System Interpreter安裝本地環境
7.
再點擊右上角的三個點，以彈出文件選擇對話框
8.
找到本地python.exe的一個文件點擊ok即可完成
六、pycharm配置的環境如何轉移？
找到配置的項目文件直接打包即可，但是python環境無法轉移，需要你在新的環境中配置python3.9或者其他版本。
七、如何檢測pycharm環境配置正確？
pycharm配置:
解決方法如下
方法一:
Pycharm配置環境變量,Project Inspector確認有Python3.7
齒輪欄點Add,選Existing Environment就好
然后在Inspector選項找安裝目錄的Python.exe。
選擇好了之后點擊OK,之后選擇Make avaliable for all appliction再點OK就行了
New新建一個python file,然后就可以開始寫代碼了
寫完之后右鍵代碼選擇下面綠色的播放鍵Run就可以測試代碼了!
八、pycharm會和conda搶內核么？
當用pycharm運行程序時，會調用cpu或者gpu進行運算，需要調用內核。conda在用python運行程序時，也是如此，所以會彼此搶占內核的。
九、conda環境是什么？
conda是python的一種集成開發環境，可以在安裝一種庫時，同時安裝好對應的匹配版本的依賴。
十、怎么創建conda環境？
1.默認路徑下創建新環境
首先打開Anaconda Prompt
這里看到默認Conda安裝路徑，如果想要在默認路徑下創建虛擬環境，直接使用如下命令：
conda create -n name python=3.7(python版本自己指定)
可以使用如下命令查看當前有哪些環境
conda env list
切換到新創建的環境
activate test
退出當前環境
conda deactivate
刪除環境
conda remove -n test --all
2.指定路徑下創建環境
conda create --prefix=F:condaenvenv_name python=3.7
F:condaenvenv_name 替換為你自己的路徑
其它命令也有一點小變化，如下：
activate F:condaenvenv_name 激活環境 conda remove -p F:condaenvenv_name --all
本網站文章僅供交流學習 ,不作為商用， 版權歸屬原作者，部分文章推送時未能及時與原作者取得聯系，若來源標注錯誤或侵犯到您的權益煩請告知，我們將立即刪除.
