一、據(jù)有哪些組詞？

數(shù)據(jù)庫、證據(jù)、收據(jù)、數(shù)據(jù)、拮據(jù)、給據(jù)、票據(jù)、借據(jù)、根據(jù)、論據(jù)、進退失據(jù)、引經(jīng)據(jù)典、據(jù)悉、據(jù)說、井岡山革命根據(jù)地、單據(jù)、根據(jù)地、依據(jù)、不足為據(jù)、據(jù)理力爭、占據(jù)、據(jù)為己有

二、單據(jù)有哪些？

價格類包括商業(yè)發(fā)票，領式發(fā)票等

合同類包括采購合同，銷售類合同等

運輸類包括海運，空遠，鐵路以及聯(lián)運單據(jù)

報關類包括提單，報關單，報檢單等

三、論據(jù)有哪些？

論據(jù)有事實論據(jù)和道理論據(jù)。事實論據(jù)包括事例、史實、數(shù)據(jù)。道理論據(jù)包括道理、格言、名人名言、俗語、公理。

事實論據(jù)的作用：用在開頭引出中心論點；充當文中論點的論據(jù)，增強說服力；增添文章的趣味性，吸引讀者。用在中間主要證明本段的分論點。道理論據(jù)的作用是引用名人名言的作用做道理論據(jù)，增強文章的說服力，更好地證明作者的觀點。

選取事實論據(jù)的原則

1、注意論據(jù)的典型性

事實論據(jù)包括各方面的事例、史實以及統(tǒng)計數(shù)據(jù)等，只有典型的、有代表性的論據(jù)才能有說服力。切忌以偏概全，顧此失彼。只選取身邊瑣事作為論據(jù)，如論述“近墨者黑”這個觀點時，用“我鄰友某某鋃鐺入獄……”這樣的事例，往往難以令人置信，缺乏說服力，論辯性不強。

2、注意論據(jù)的確切性

事實論據(jù)要讓人相信，其材料必須準確真實，切忌張冠李戴甚至胡編亂造。不少人因為材料記憶不準確，又懶得再去核實，就憑著記憶作文，結果把愛迪生發(fā)明電燈的事安到了愛因斯坦身上，把居里夫人淡泊名利拿給孩子玩的獎章說成是金表。

四、清關單據(jù)有哪些?/結匯單據(jù)有哪些？

來我給您們總結一下：

1、結匯單據(jù)有報關單，核銷單，結匯退稅申請單

2、清關單據(jù)：

提單、發(fā)票、裝箱單、（特殊需要：進口許可證，原產(chǎn)地證，手冊等）、報關單、檢驗檢疫申請單。

呵呵

五、排序依據(jù)有哪些？

數(shù)值型數(shù)據(jù)可以按大小排序。非漢字的文本型數(shù)據(jù)一般是根據(jù)其ASCII碼值（可以用CODE函數(shù)求得）的大小排序。

漢字還可以按拼音首字母或筆劃數(shù)排序。其他還有一些特殊的排序，如星期、日期、月份、季度、天干、地支按固定的順序排序。

六、認知數(shù)據(jù)有哪些？

結構化數(shù)據(jù)：能夠用數(shù)據(jù)或統(tǒng)一的結構加以表示，人們稱之為結構化數(shù)據(jù)，如數(shù)字、符號。傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)模型，行數(shù)據(jù)，存儲于數(shù)據(jù)庫，可用二維表結構表示。

半結構化數(shù)據(jù)：所謂半結構化數(shù)據(jù)，就是介于完全結構化數(shù)據(jù)（如關系型數(shù)據(jù)庫，面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)）和完全無結構的數(shù)據(jù)（如聲音、圖像文件等）之間的數(shù)據(jù)，XML、HTML文檔就屬于半結構化數(shù)據(jù)。它一般是自描述的，數(shù)據(jù)的結構和內(nèi)容混在一起，沒有明顯的區(qū)分。

七、大數(shù)據(jù)有哪些？

世界上最大的十個數(shù)據(jù)庫:

1.全球氣象數(shù)據(jù)中心： 220千兆網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，6個petabytes的其它數(shù)據(jù)。

2.全美能源研究科技計算中心： 2.8個petabytes (1個petabyte 約等于1千千兆)。

3.AT&T： 323千兆信息。

4.Google： 每天有9千1百萬次搜索量。

5.Sprint： 具體數(shù)據(jù)容量不詳，但其擁有2.85萬億條數(shù)據(jù)庫行。

6.ChoicePoint： 250千兆數(shù)據(jù)。

7.YouTube： 45千兆視頻。

8.Amazon： 42千兆數(shù)據(jù)。

9.中央情報局： （Secret）。

10.美國國會圖書館： 1億3千萬項條目(書籍、圖片、地圖等)，20千兆文本。

八、政務數(shù)據(jù)有哪些？

主要包括政府政務活動所形成的政務數(shù)據(jù)資源和由政府資金支持而形成的公共數(shù)據(jù)資源，如國家致力于建設的自然人數(shù)據(jù)庫、法人數(shù)據(jù)庫、空間地理數(shù)據(jù)庫和宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫，國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)、海關數(shù)據(jù)等國民經(jīng)濟數(shù)據(jù)資源，民生數(shù)據(jù)、社會行為數(shù)據(jù)等公共社會數(shù)據(jù)資源。

九、分類數(shù)據(jù)有哪些？

分類數(shù)據(jù)(categorical data)是按照現(xiàn)象的某種屬性對其進行分類或分組而得到的反映事物類型的數(shù)據(jù)，又稱定類數(shù)據(jù)。例如，按照性別將人口分為男、女兩類；按照經(jīng)濟性質(zhì)將企業(yè)分為國有、集體、私營、其他經(jīng)濟等。“男”、“女”，“國有”、“集體”、“私營”和“其他經(jīng)濟”就是分類數(shù)據(jù)。為了便于計算機處理，通常用數(shù)字代碼來表述各個類別，比如，用1表示“男性”，0表示“女性”，但是1和0等只是數(shù)據(jù)的代碼，它們之間沒有數(shù)量上的關系和差異。

十、云數(shù)據(jù)有哪些？

作為PaaS服務的一種，云數(shù)據(jù)庫最直接的好處是提升運維人員的幸福感。無論是AWS、Azure還是快云的云數(shù)據(jù)庫，都提供了運維層面的可視化界面，大大降低DBA的勞動強度。

另外有部分云廠商（比如快云）會對一些數(shù)據(jù)庫引擎的代碼做較大的優(yōu)化，因此用戶可以得到一些官方版本沒有的特性或者性能上的增強。