一、2022年學新能源汽車專業怎么樣？

2022新能源專業有出路。新能源汽車專業就業前景光明。新能源汽車專業畢業生可以通過競聘，做新能源汽車公司的技術人員；也可以到4S店做新能源汽車的維修技師。

12022新能源專業就業方向有哪些

畢業生可考取中（高）級汽車裝配工、汽車維修工、汽車駕駛員（C照）、汽車配件銷售員等職業資格證書。新能源汽車技術專業是國家大力發展電動汽車為主的新能源汽車緊缺人才專業，畢業生可到汽車制造廠、汽車4S店、汽車檢測站、汽車運輸管理等部門從事相關技術服務與管理工作，就業前景較好，發展空間較大。

2新能源專業的就業前景如何

新能源產業是衡量一個國家和地區高新技術發展水平的重要依據。許多國家都將可再生能源作為新一代能源技術的戰略制高點和經濟發展的重要新領域，投入大量資金支持可再生能源技術研發和產業發展。

馬純山先生介紹說，我們國家也相繼出臺一系列扶持政策也投入了大量資金。去年也就是2016年12月，國家發改委印發了可再生能源發展“十三五”規劃，根據規劃，“十三五”期間，水電方面將新增投資約5000億元，風電方面新增投資7000億元，各類太陽能發電方面投資約1萬億元。再加上生物質發電投資、太陽能熱水器、沼氣、地熱能利用等，整個“十三五”可再生能源新增投資總計約2.5萬億元。

這么大的投資，將對環境和社會都起到重要和積極作用。一是促進節能減排、二是將增加許多新的就業崗位。國家下這么大的手筆，足見重視程度之高。從目前看，新能源行業的前景向好，是大有可為的。

現如今汽車技術的話有很多種有普通的燃油車，汽車新能源、混動、以及智能網聯，現在汽車技術的發展趨勢是汽車新能源，在未來新能源的車普及，新能源技術成熟，這類技術人才將會越來越吃香，新能源汽車專業的話也是未來比較稀缺的人才。

單看市場這塊，新能源汽車在未來是個很搶手的“肉”。而且五年甚至十年內，相關的汽修技術會更占優勢。現在新能源技術涉及到的范圍很廣，有汽修，機電，電器，智能網聯等多種分支領域，但是很多技術都是與傳統汽車行業相通的，一些新型的技術也本就是建立在原本的行業之上進行了一些小升級，比如汽車維修。

任何新產物從出身到推廣再到普及，是要經歷很長時間的。新能源汽車現在已經在大力推廣這么一個階段了。如今的車廠，由其是中國的新能源車企已經逐漸的掌握制造新能源汽車的關鍵技術，并且與技術型超車的可能性，國家發展策略中國也將新能源汽車拉到了一個新臺階，新能源汽車的未來還是很看好的。

當然，選專業的話要看該校該專業的教學質量如何，如果要報新能源汽車專業，建議報以新能源汽車為主打的學校

二、燃氣發展規劃

天然氣是一種優質、高效、清潔的低碳能源，可與核能及可再生能源等其他低排放能源形成良性互補，是能源供應清潔化的最現實選擇。加快天然氣產業發展，提高天然氣在一次能源消費中的比重，是我國加快建設清潔低碳、安全高效的現代能源體系的必由之路，也是化解環境約束、改善大氣質量，實現綠色低碳發展的有效途徑，同時對推動節能減排、穩增長惠民生促發展具有重要意義。

法律依據：

《天然氣發展“十三五”規劃》第三條發展目標1、儲量目標常規天然氣。“十三五”期間新增探明地質儲量3萬億立方米，到2020年累計探明地質儲量16萬億立方米。頁巖氣。“十三五”期間新增探明地質儲量1萬億立方米，到2020年累計探明地質儲量超過1.5萬億立方米。煤層氣。“十三五”期間新增探明地質儲量4200億立方米，到2020年累計探明地質儲量超過1萬億立方米。

三、pue值1.4是什么意思

pue值1.4是數據中心所有消耗能源與IT負載消耗的能源比等于1.4。

PUE，英文Power Usage Effectiveness，國際比較通行的數據中心能耗效率的衡量標準。PUE值是數據中心所有消耗能源與IT負載消耗的能源比。PUE值越接近于1，表示數據中心的綠色化程度越高。

在中國，數據中心能耗高速增長，2016年中國數據中心總耗電量超過1200億千瓦時，該數字超過了三峽大壩2016年全年的總發電量（約1000億千瓦時），且而每年10%以上的能耗增長率給節能減排和數據中心運營成本帶來了巨大挑戰，降低數據中心PUE和建設綠色數據中心成為必然方向。

工信部在2017年4月發布的《關于加強“十三五”信息通信業節能減排工作的指導意見》中指出：“十二五”期間新建大型數據中心的能耗效率（PUE）要普遍低于1.5；到2020年，新建大型、超大型數據中心的能耗效率（PUE）值必須達到1.4以下。

2018年3月，工信部首次公布的《全國數據中心應用發展指引》中稱：全國超大型數據中心平均PUE（平均電能使用效率）為1.50，大型數據中心平均PUE為1.69。而根據“十三五規劃”，到2020年，新建大型云計算數據中心PUE值將不得高于1.4。

PUE的缺陷

PUE是評估和跟蹤數據中心電源利用率的一種手段，通過這個指標可以幫助我們了解設施改進的效果，但我們很快陷入了PUE極限運動大賽，可以說，很多廠商宣稱的PUE數值是不可信的，因為沒有一家廠商能提供如何獲取這些數值或如何測量的詳細信息，因此PUE已經成了一個被操縱的數字。

幾乎每個人都知道，PUE的定義非常簡單，它等于輸送給數據中心的功率除以IT設備真實使用的功率的值。

PUE=輸送給數據中心的總功率／IT負載功率

PUE如果等于1.0是最佳狀態，這意味著所有輸入功率全部被IT設備使用，也就沒有制冷，沒有照明，甚至沒有布線，因為它們總是會消耗掉一部分電力的。

從技術上來說這是不可能的，大多數傳統數據中心的PUE值介于2.5至3.5之間，但新建造的數據中心和集裝箱結構數據中心的PUE通常號稱低于1.1，如果真是這樣那就非常完美了。

那么是什么使PUE的數值變得如此低呢？很簡單，減少分子或增加分母可以使PUE變得更小，PUE的值越小越好，因此近來出現了人為操縱的跡象。

例如，有人選擇了最佳的測量時機，選擇戶外很冷，照明系統全部關閉，用戶幾乎不在線時測量，甚至關閉冗余制冷系統才進行測量，這種時候測得的PUE值當然會很低，但它的確已經遠遠偏離了事實。

從前面給出的等式可以得知，數據中心輸入總功率越小，PUE可能越好，不知道是怎么測量IT負載功率的，如果是讀取的UPS輸出功率，那么還得加上PDU（配電裝置）的傳輸損耗，布線損耗，機柜風扇用電等。

這樣才能讓等式中的分母變大，使PUE變得更小，如果數據中心的供電是建筑物內其它功能設施共享，如辦公室，會議室，餐廳和大堂，或共享空調系統制冷機房或冷卻塔，如果不能獨立測量，那需要精確估算數據中心輸入功率，這對計算PUE是至關重要的。