一、簡(jiǎn)述碳循環(huán)示意圖所蘊(yùn)含的道理

有幾個(gè)主要方面：

（1）二氧化碳只有通過(guò)綠色植物的光合作用才能轉(zhuǎn)化成大多數(shù)動(dòng)物（包括人類(lèi)）需要的氧氣，因此，保護(hù)綠色植物，使得在地球表面的覆蓋率不低于一定程度，才能提供足夠的氧氣共動(dòng)物生存；同時(shí)二氧化碳對(duì)地球包面具有保溫作用，過(guò)低與過(guò)高都將導(dǎo)致地球生物的生存環(huán)境的劇烈變化。

（2）煤、石油等燃料的燃燒是二氧化碳產(chǎn)生的主要非自然因素，過(guò)分的產(chǎn)生二氧化碳勢(shì)必影響生態(tài)平衡，因此，減少碳排放的根源還在于控制化石燃料的燃燒。

二、簡(jiǎn)述定量遙感反演模型的類(lèi)型，闡述遙感不確定性問(wèn)題體現(xiàn)在哪些方面。

定量遙感的模型主要分為三類(lèi)：統(tǒng)計(jì)模型、物理模來(lái)型、半經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ停ㄒ灿形墨I(xiàn)上表述為混合模型）。三種各有其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，下分類(lèi)型可根據(jù)具體反演的用途，比如說(shuō)：估產(chǎn)、全球變化、源生物碳循環(huán)、干旱等等，不同的用途利用相應(yīng)的不同模型。遙感定量反演不確定性體現(xiàn)在估計(jì)出的參數(shù)值百在物理意義上可能與實(shí)況不相容，因?yàn)榈乇硎潜容^復(fù)雜的，應(yīng)用參數(shù)往往不是控制遙感信息的主導(dǎo)度因子，或者說(shuō)是非敏感參數(shù)。所以會(huì)有不確定性的存在。

三、論述人類(lèi)活動(dòng)對(duì)碳循環(huán)的影響及人們采取的對(duì)策 （尤其是對(duì)策呀！！）感謝各位親~

這個(gè)百度文庫(kù)里面有好多噢。 如果你是要寫(xiě)論文的話(huà)從里面下載吧，如果不是的話(huà)我從別的網(wǎng)友回答里面摘些話(huà)你參考一下：

一、人類(lèi)自身的代謝利用有機(jī)碳，產(chǎn)生無(wú)機(jī)碳實(shí)現(xiàn)碳循環(huán)，二、人類(lèi)的生產(chǎn)生活正面效應(yīng)是提高綠色植物的覆蓋率便可提高對(duì)生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)中的無(wú)機(jī)碳實(shí)現(xiàn)良性碳循環(huán)，而負(fù)面的效應(yīng)則是因破壞綠色植物覆蓋率，掠奪性開(kāi)發(fā)而導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)惡化而導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)走向消退。

1:近年來(lái)中國(guó)正是大力發(fā)展的時(shí)期，所以對(duì)于煤炭的開(kāi)采遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了歷史上幾千年的歷史的開(kāi)采速度，所以人類(lèi)對(duì)于煤炭的開(kāi)采加大了由C變?yōu)槎趸嫉倪M(jìn)程；

2:人類(lèi)對(duì)土地過(guò)度的開(kāi)發(fā)導(dǎo)致森林的面積逐年縮小；從而導(dǎo)致了森林的綠化作用；就是導(dǎo)致由二氧化碳到氧氣的轉(zhuǎn)換變慢；

所以導(dǎo)致二氧化碳的增多從而產(chǎn)生溫室效應(yīng)；南北極地的冰山融化；海水水平面上升；

隨著人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展，尤其是化石燃料的普遍利用，人類(lèi)碳源的強(qiáng)度不斷增大，人類(lèi)碳源主要包括化石燃料使用、水泥生產(chǎn)等的碳排放以及土地利用（如水稻種植）、礦產(chǎn)開(kāi)采、地下水開(kāi)采等過(guò)程中的碳的釋放，其中化石燃料燃燒發(fā)揮了最大的作用。土地利用變化所產(chǎn)生的碳的排放增加的情況于此相當(dāng)。

從人類(lèi)認(rèn)識(shí)到溫室氣體（尤其是二氧化碳）濃度的升高會(huì)使全球氣溫變暖，從而帶來(lái)一系列嚴(yán)重生態(tài)環(huán)境問(wèn)題時(shí)，就展開(kāi)了對(duì)碳循環(huán)的研究。

當(dāng)然，人類(lèi)活動(dòng)在增加大氣二氧化碳的同時(shí)，完全可以通過(guò)積極的行動(dòng)增加大氣二氧化碳的吸收，如植樹(shù)造林。

2. 碳循環(huán)研究

全球碳循環(huán)是碳在大氣、海洋及陸地生態(tài)系統(tǒng)3個(gè)主要儲(chǔ)存庫(kù)之間的流動(dòng)，是生物圈發(fā)展的重要標(biāo)志。碳循環(huán)的研究工作包括陸地生物量的估算、土地利用變化對(duì)陸地碳的影響、陸地生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)量估算、碳循環(huán)模擬研究等。傳統(tǒng)的陸地碳循環(huán)模型是建立在地面觀測(cè)和測(cè)定的基礎(chǔ)上，許多模型只經(jīng)過(guò)了極有限的點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)。遙感技術(shù)提供了大尺度范圍觀測(cè)能力，為解決區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)模型的檢驗(yàn)提供了一種有效的手段。

遙感具有周期短、時(shí)空分辨率高、覆蓋范圍大、獲取數(shù)據(jù)便捷等特點(diǎn)，已經(jīng)成為全球變化研究中不可缺少的技術(shù)手段。遙感技術(shù)在獲取陸表參數(shù)，特別是大尺度陸表參數(shù)方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，并且可從遙感影像上直接獲取到重要的生態(tài)學(xué)特征和生物生長(zhǎng)參數(shù)，除了植被面積、凈初級(jí)生產(chǎn)力（NPP）、凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力（NEP）等宏觀參數(shù)外，還可獲取葉面積指數(shù)（LAI）、冠層化學(xué)組分、冠層溫度、氣孔導(dǎo)度、光合有效輻射（PAR）、植被吸收光合有效輻射（APAR）、冠層結(jié)構(gòu)、土壤含水量、地表溫度等參數(shù)。通過(guò)遙感反演獲取這些物理參數(shù)，直接作為陸地生態(tài)系統(tǒng)模型的驅(qū)動(dòng)變量或參量，結(jié)合遙感影像上獲取的土地覆蓋或植被現(xiàn)狀動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行碳循環(huán)的研究。

3. SAR在碳評(píng)估中的應(yīng)用

SAR是主動(dòng)式微波遙感，不受時(shí)間和天氣的限制，可穿透類(lèi)似云和暴風(fēng)的大氣干擾層。與光學(xué)傳感器的垂直拍攝相比，SAR是側(cè)視傳感器，意味著地形和目標(biāo)地物對(duì)雷達(dá)信號(hào)有獨(dú)特的響應(yīng)，SAR數(shù)據(jù)和光學(xué)數(shù)據(jù)互為補(bǔ)充。

(一) 背景

過(guò)去的幾十年，世界上很多國(guó)家開(kāi)始共同著手全球環(huán)境問(wèn)題，主要目標(biāo)之一是減少溫室氣體，從根本上解決全球變暖問(wèn)題，其中一個(gè)方法是限制森林砍伐和森林退化。

為監(jiān)測(cè)生態(tài)系統(tǒng)和土地利用變化而成立的森林碳循環(huán)對(duì)地觀測(cè)小組（GEO FCT），目標(biāo)是證明用遙感技術(shù)進(jìn)行森林監(jiān)測(cè)的可行性，收集信息為將來(lái)國(guó)家森林的投入和碳監(jiān)測(cè)系統(tǒng)服務(wù)。

Anthea Mitchell博士，澳大利亞新南威爾士洲大學(xué)空間信息合作研究中心的訪問(wèn)學(xué)者，是GEO FCT派出的幾位全球調(diào)查人員之一，工作是研究數(shù)據(jù)和影像處理的標(biāo)準(zhǔn)方法，以及生成森林信息產(chǎn)品用于碳的估計(jì)。最終，Mitchell研究出了通用的影像分析方法，可廣泛地用于測(cè)量、監(jiān)測(cè)和森林變化報(bào)告。

(二) SAR解決方案

Mitchell博士監(jiān)測(cè)森林變化的方法是用光學(xué)和SAR影像估算森林變化量。

SAR能獲取與光學(xué)完全不同的數(shù)據(jù)，為研究人員展現(xiàn)了感興趣地理區(qū)域的獨(dú)特信息，Mitchell博士認(rèn)為，SAR提供了地表獨(dú)特的三維結(jié)構(gòu)和含水量信息，這對(duì)不同森林類(lèi)型的識(shí)別和制圖以及生物量的估計(jì)是非常有用的。

為了有效的應(yīng)用SAR數(shù)據(jù)，Mitchell博士需要一個(gè)解決方案不僅能有效的處理和分析SAR數(shù)據(jù)，而且要與光學(xué)影像結(jié)合。在做了大量比較和選擇之后，選擇了ENVI的高級(jí)雷達(dá)圖像處理工具SARscape，該軟件具有獨(dú)特的SAR數(shù)據(jù)讀取、處理、分析，輸出的能力，SARscape將抽象的雷達(dá)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有意義的信息，同時(shí)，由于SARscape集成在ENVI圖像處理分析軟件中，用戶(hù)可以使用多種類(lèi)型的影像，提取影像所包含的重要信息。

為了從SAR數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取和處理。Mitchell博士所用的SAR數(shù)據(jù)源很多，這就要求軟件要能正確的讀取各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)，SARscape具有易于使用的工具，能輸入和讀取各種數(shù)據(jù)源的SAR數(shù)據(jù)。

讀取SAR數(shù)據(jù)之后，在SARscape中，Mitchell博士對(duì)圖像做了很多自動(dòng)化處理來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化和分析，包括多視、配準(zhǔn)、去除斑點(diǎn)噪聲、地理編碼、輻射定標(biāo)以及圖像的鑲嵌。由于雷達(dá)圖像含有很多的噪聲，濾波能將噪聲最小化。為了對(duì)比不同時(shí)相或傳感器的數(shù)據(jù)，對(duì)影像做了自動(dòng)配準(zhǔn)、幾何校正和輻射校正。

圖：塔斯馬尼亞州的ALOS PALSAR數(shù)據(jù)，在SARscape中正射校正、輻射定標(biāo)和鑲嵌后的結(jié)果

數(shù)據(jù)預(yù)處理之后，在ENVI下分析SAR數(shù)據(jù)。因?yàn)镾ARscape集成在ENVI下，研究人員可以不用切換軟件平臺(tái)就可以進(jìn)行SAR數(shù)據(jù)的分析。Mitchell博士用ENVI的變化監(jiān)測(cè)工具來(lái)檢測(cè)兩景影像的變化區(qū)域，ENVI下流程化的變化監(jiān)測(cè)工具可自動(dòng)識(shí)別變化類(lèi)型和變化范圍。用變化監(jiān)測(cè)工具，獲得亮度增加和減少的區(qū)域，這些區(qū)域表明森林的砍伐或再生情況，因?yàn)榱炼鹊脑黾油怯捎谕寥阑蚬趯訚穸鹊脑黾右鸬模罱K結(jié)果可用光學(xué)影像進(jìn)行驗(yàn)證。

(三) SAR取得成功

Mitchell博士已經(jīng)取得了很多成果，在SARscape和ENVI中處理和分析SAR和光學(xué)影像，能對(duì)森林和非森林和土地覆蓋制圖和變化制圖，反映森林砍伐和隨時(shí)間的再生情況。Mitchell博士已經(jīng)研究出了處理和分析不同數(shù)據(jù)源雷達(dá)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)方法，利用數(shù)據(jù)來(lái)生成森林信息產(chǎn)品，用于碳的估算。總之，SAR數(shù)據(jù)為Mitchell博士提供了關(guān)鍵的信息。