一、失火監測器檢測原理？

失火檢測通過檢測發動機曲軸轉速來判斷是否失火 失火時 表現為發動機轉速突變，也即轉動時間的變化

二、tensorboard 實現原理？

TensorBoard是TensorFlow的可視化工具，原理是通過TensorFlow程序運行過程中輸出的日志文件可視化TensorFlow程序的運行狀態。另外，TensorBoard和TensorFlow程序跑在不同的進程中。

三、vuex 實現原理？

vuex 是一個專為 Vue.js 應用程序開發的狀態管理模式。它采用集中式存儲管理所有組件的狀態，并以相應的規則保證狀態。

為什么會出現？

為什么出現：vue一般是單項數據流，當我們的應用遇到多個組件共享狀態時，單向數據流的簡潔性很容易被破壞：

多個視圖依賴于同一狀態、來自不同視圖的行為需要變更同一狀態。

作用：多個組件共享數據或者是跨組件傳遞數據

四、vpc實現原理？

1.VPC中可以通過端口轉發對外暴露端口。

2.可以通過配置防止內網資源被惡意消耗。（被攻擊后，劫持的機器多半要和外網通信。這里就能有效解決被入侵的危害

3.子網的意義在于：冗余、備份、還有隔離。（子網中的資源被攻擊后，其它資源是安全的，有效控制危害范圍

4.自定義路由可以用在對外暴露端口和內部的端口不一致。（例如：外部對接的是端口2222，對應內部跳板機的22端口）

五、basemapper實現原理？

? ? basemapper實現的原理是定義了 Mapper 接口，然后會在對應的 xml 文件中提供動態 SQL 及映射關系，或者直接在 Mapper 接口方法上添加注解，MyBatis 將 xml 中的配置或者注解作為元數據進行解析，然后將解析后的 SQL 語句存至 Configuration。

六、golang 實現原理？

Golang最大的特色可以說是協程(goroutine)了, 協程讓本來很復雜的異步編程變得簡單, 讓程序員不再需要面對回調地獄。

要理解協程的實現, 首先需要了解go中的三個非常重要的概念, 它們分別是G, M和P,沒有看過golang源代碼的可能會對它們感到陌生, 這三項是協程最主要的組成部分, 它們在golang的源代碼中無處不在..

七、currenthashmap實現原理？

currenthashmap主要是數組+segment+分段鎖，將數據分成段，然后給每一段數據配一把鎖，當一個線程占用鎖訪問其中一個段數據的時候，其他段的數據也能被其他線程訪問，能夠實現真正的并發訪問。ConcurrentHashMap定位一個元素的過程需要進行兩次Hash操作。

第一次Hash定位到Segment，第二次Hash定位到元素所在的鏈表的頭部；

八、zbuffer實現原理？

1、Z緩沖區(Z-Buffer)算法

1973年，猶他大學學生艾德·卡姆爾（Edwin Catmull）獨 立開發出了能跟蹤屏幕上每個像素深度的算法 Z-buffer

Z-buffer讓計算機生成復雜圖形成為可能。Ed Catmull目 前擔任迪士尼動畫和皮克斯動畫工作室的總裁

Z緩沖器算法也叫深度緩沖器算法，屬于圖像空間消隱算法

該算法有幀緩沖器和深度緩沖器。對應兩個數組：

intensity（x，y）——屬性數組（幀緩沖器）

存儲圖像空間每個可見像素的光強或顏色

depth（x，y）——深度數組（z-buffer）

存放圖像空間每個可見像素的z坐標

九、token實現原理？

. Token的原理

???????1）?將荷載payload，以及Header信息進行Base64加密，形成密文payload密文，header密文。

????2）?將形成的密文用句號鏈接起來，用服務端秘鑰進行HS256加密，生成簽名.

????3）?將前面的兩個密文后面用句號鏈接簽名形成最終的token返回給服務端?

說明：

（1）用戶請求時攜帶此token（分為三部分，header密文，payload密文，簽名）到服務端，服務端解析第一部分（header密文），用Base64解密，可以知道用了什么算法進行簽名，此處解析發現是HS256。

（2）服務端使用原來的秘鑰與密文(header密文+"."+payload密文)同樣進行HS256運算，然后用生成的簽名與token攜帶的簽名進行對比，若一致說明token合法，不一致說明原文被修改。

（3）判斷是否過期，客戶端通過用Base64解密第二部分（payload密文），可以知道荷載中授權時間，以及有效期。通過這個與當前時間對比發現token是否過期。?

十、redis實現原理？

Redis是一個key-value存儲系統，它支持的value類型相對較多，包括string、list、set和zset，這些數據都支持push/pop/add/remove及交并補等操作，而且這些操作都是原子性的，在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。為了保證效率，數據是緩存在內存中的，Redis會周期性的把數據寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄文件，并且在此基礎上實現了master-slave同步

Redis支持豐富的數據類型，最為常用的數據類型主要有五種：String、Hash、List、Set和Sort Set，Redis通常將數據存儲到內存中，或被配置為使用虛擬內存，Redis有一個很重要的特點就是它可以實現持久化數據，通過兩種方式可以實現數據持久化，一是RDB快照方式，將內存中的數據不斷寫入磁盤， 二是使用類似MySql的AOF日志方式，記錄每次更新的日志，前者性能較高，但是可能會引起一定程度的數據丟失，后者相反，Redis支持即將數據到多臺子數據庫上，這種特性提高讀取數據性能非常有益