一、linux開發環境？

Linux的C/C++開發環境一般都是文本編輯器（Vim、emacs等）+編譯器（GCC、g++、make、cmake）+調試器（gdb），用集成開發環境IDE（比如codeblocks、eclipse-cdt）的比Windows平臺要少。我才開始用的是eclipse-cdt，也是覺得IDE不好用，而且寫一個helloworld都要產生一大堆文件（也不知道這些文件什么作用），用git來維護管理代碼也非常不方便，而且如果編寫的是命令行程序會反復切換到終端，還不如直接在終端編譯，總之太不靈活了。

不過如果gdb用得不習慣的，可以選擇用gdb的圖形前端ddd和Kdbg這兩個軟件。

也有覺得命令行編輯器不習慣的，他們會選擇圖形界面的gVim+各種插件，或者圖形功能更好的代碼編輯器如gedit、Sublime Text、Atom、VScode等等。

二、請教如何在Arduino編程環境中配置OpenCV庫？

由于OpenCV是一個圖像庫,因此在VC++中編程之前需要預先設置編程環境,即將OpenCV需要的一些函數頭文件和庫文件加入到當前編譯的工程中,使得程序在編譯

三、基于OpenCV開發OCR識別軟件，有人有經驗么？

opencv 有一個現成的OCR識別的Demo，用的谷歌的Tesseract-ocr訓練識別字符。

四、opencv2opencv3opencv4各版本區別？

opencv2、opencv3和opencv4是OpenCV的不同版本。它們之間的區別主要體現在以下幾個方面：

1. 功能增強：每個新版本都會引入新的功能和改進。例如，opencv3引入了DNN模塊，可以進行深度學習推理；opencv4引入了G-API，可以進行圖像和視頻處理的高性能計算。

2. 性能優化：隨著硬件和算法的發展，每個新版本都會對性能進行優化。例如，opencv4在多核處理器上的性能比opencv3有所提升。

3. API變化：隨著版本的更新，API可能會發生變化。一些舊的API可能被廢棄或替換為新的API。因此，升級到新版本時，需要注意代碼的兼容性。

4. Bug修復：每個新版本都會修復一些已知的bug和問題，提高軟件的穩定性和可靠性。

5. 文檔和示例更新：隨著版本的更新，OpenCV的文檔和示例也會進行相應的更新和完善，以提供更好的使用體驗和參考資料。

這些區別是根據OpenCV官方發布的版本更新日志和開發者社區的討論得出的。在選擇使用哪個版本時，可以根據自己的需求和項目的要求來決定。

五、linux常用開發環境？

當然直接在linux下開發了，linux環境下有很多kde的，比如說java開發用eclipse的linux版本 C++開發用qt的linux版本等，另外每個作大型開發的公司都有自己的平臺的，原始的使用vi/vim,但是不智能慢慢的就退出視線了，這都不是事，關鍵看的是技術。

六、什么是開發環境？

開發環境是用于開發、測試和調試應用程序或程序的過程和工具的集合。通常有三個服務器層，稱為開發、臨時和生產。所有三個層通常被稱為 DSP。

七、開發環境的近義詞？

開發近義詞： 興辦，啟迪，建立，建設，開墾，開拓，開荒，開辟，開采，拓荒 開發 [拼音] [kāi fā] [釋義] 1.通過研究或努力，開拓、發現、利用新的資源或新的領域 2.對新資源、新領域的開拓和利用

八、Python開發環境配置？

python環境的配置方法：

一、首先鼠標右鍵此電腦，選擇屬性；

二、點擊高級系統設置，點擊環境變量；

三、接著點擊path進行編輯，在path中添加上python的安裝路徑；

四、下載好python安裝包之后，雙擊進行安裝，Python3.6以上版本的可以勾選“Add Python3.7 to Path”自動添加環境變量配置，如果是2.x版本，需要自己在環境變量path后面加上python的安裝路徑，點擊“Customize installation”。

九、ccs集成開發環境？

DSP開發： PC機+目標板+仿真器+CCS開發環境

一般是先在CCS開發環境下編寫程序（使用C語言、匯編語言或者兩者混合）CCS內置軟仿真simulator提供了編譯，調試，運行功能。其作用主要是檢測目標程序運行的正確性和連貫性！但不能夠實時查看和控制。

當程序成功運行通過后,通過仿真器（XDS510或者XDS560）與目標板連接，安裝仿真器驅動，然后load program到目標板，運行，利用仿真器提供的RTDX可實時查看存儲器和寄存器變化！再調試，再運行！

十、opencv是什么?OpenCV的全稱是？

OpenCV的全稱是：OpenSourceComputerVisionLibrary?！　penCV于1999年由Intel建立，現在由WillowGarage提供支持。OpenCV是一個基于BSD許可證授權（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows和MacOS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列C函數和少量C++類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。[1]最新版本是2.3.1。