及時掌握農情精準研判風險

　　現代農業盡管生產總量在不斷增加，生產水平在不斷提升，風險不但沒有下降，反而因為農業發展新階段帶來的生產要素疊加、產業鏈拉長、品種聯動性增強，使得農業風險更大，管理復雜性急增，以經驗為主進行農業管理的方式顯然不能適應需要。

所謂農業監測預警，就是通過對農產品生產、流通和消費多環節數據獲取，實時掌握農情行情，通過數據分析研判，風險評估，準確判別產業狀況，及時提出管理與應急措施，從而提高農業產業發展的高效性、穩定性、持續性。許世衛表示，農業監測預警主要任務是：實時掌握農情農況，準確識別風險警情，及時依警管理服務。

　　這項任務看似簡單，真正做好卻非常難，這要求國家、地方、單位都必須實時掌握不同區域、不同范圍的農業態勢，包括生產進展、業內動態、市場變化、災害情況等等，并對未來有充分的分析與預期。

　　目前，我國已經完成了多個信息系統的建設任務，依靠數字技術建立的信息采集系統從無到有，成績明顯，但數據來源多以統計填報方式為主，實時性、標準化、無死角的信息監測能力明顯不足。許世衛進一步解釋說，如果數據粒度不能滿足分析需要，年度類數據多，實時類數據少，將使得農業生產形勢分析不準，市場形勢判別遲緩。

　　監測預警是現代農業日常管理工作中的有效手段。許世衛說：“關鍵作用在戰時，功夫體現在常日。”農業生產布局、結構調整、重大計劃安排、政策措施出臺，都應該建立在充分的監測數據分析結論之上。

　　近年來我國主要農產品出現調整和波動的原因是多方面的，而其中缺乏準確的中長期預測預警是一個重要原因。農業監測預警需要建立起強大的分析、反饋、應急、應對系統，就是要在準確研判市場變化的基礎上，有效引導市場預期，提前識別并發布預警信息，便于相關主體及時采取應對措施，輔助形成生產對策，化解風險危機，進而促進現代農業發展，提升農業國際影響力和話語權。

　　構建農業監測預警的技術體系

　　許世衛指出，農業監測預警本質上是技術依賴型的現代農業高端管理工具，這其中涉及到物聯網技術、大數據技術、人工智能技術等新一代信息技術在農業全產業鏈的應用，進而構成以農業信息分析學為基礎的農業監測預警技術方法。

　　農業監測預警首先要有強大的數據支撐。大量傳感器、物聯網、高清攝像頭等信息感知設備，形成了數值、文字、圖像、視頻等多類型農情農況大數據，形成了動態和靜態相結合的大數據集合，形