一、預處理的目的？

預處理(pre-treatment)，是指在進行最后加工完善以前進行的準備過程，具體應用在不同的行業或領域，會有不同的解釋。預處理的目的都是為了達成特定的目的。

程序設計領域中，預處理一般是指在程序源代碼被翻譯為目標代碼的過程中，生成二進制代碼之前的過程。典型地，由預處理器(preprocessor) 對程序源代碼文本進行處理，得到的結果再由編譯器核心進一步編譯。這個過程并不對程序的源代碼進行解析，但它把源代碼分割或處理成為特定的單位——（用C/C++的術語來說是）預處理記號(preprocessing token)用來支持語言特性（如C/C++的宏調用）。

二、臘肉預處理？

臘肉還不食用的話，就先洗凈，刮干凈上面的污漬，然后裝袋放到冰箱冷凍，以免變質腐爛。

三、食品預處理的定義？

食品預處理:在高溫或強烈氧化條件下，使食品中的有機物質分解并在加熱過程中呈氣態而逸散，無機物質或金屬元素殘留下來。

適用范圍：此方法用于食品中無機物或金屬元素的測定。

預處理方法：利用液體混合物中各組分揮發度的不同進行分離的方法叫蒸餾。

四、奶粉預處理的方法？

原料的驗收及預處理——配料工序——均質——殺菌——真空濃縮——噴霧干燥——冷卻。

一共7個步驟，每個步驟都有嚴格的檢測，確保奶粉的質量。

再來說說奶粉的生產環境：

1、奶粉在高溫高壓的環境下生產，采用粉末噴涂技術，廠家在生產線中都會配備“磁吸附”裝置，可以防止異物進入奶粉中。

2、在包裝和成品階段配有高密度的篩網和金屬探測設備等，用以過濾、檢查可能存在的異物或金屬顆粒。

3、為防止來自微生物和粉塵的污染，灌裝流水線均為透明玻璃全封閉。

4、為了不給微生物生存的條件，奶粉罐中會沖入惰性氣體，也就是氮氣或者氮氣和二氧化碳的混合氣體。

試想，從生產到包裝有這么多的防線，是有多厲害的蟲子才能飛進去且存活下來呢。至于頭發絲、菜葉、塑料袋這些亂七八糟的東西，就更不可能在生產的過程中進入了。可就算生產工藝如此嚴格，一些寶媽們還是會在奶粉罐里發現各種異物，這是什么原因呢？

其實大多都是保存不當造成的，就算小心小心再小心，一些儲存的細節也還是容易被忽略：

1、奶粉罐在放置時沒有做好密封、清潔工作。密封和清潔沒注意的話，就會給蟲子等異物進入奶粉罐里的機會，細菌也更容易滋生。比如取完奶粉忘記蓋蓋子，蟲子也許會爬進去或者飛過，甚至還有可能產下蟲卵，下次再打開蓋子就可能發現奶粉罐里有蟲，或者寶媽們取粉前沒有清潔雙手，說不定手上帶有什么不易發覺的異物就進去了。

2、奶粉放置在雜物旁邊。一些寶媽會不小心把奶粉罐放在廚房、地板上或者植物旁邊，廚房食物較多，而且菜葉、塑料袋之類的東西也可能會不小心被帶入奶粉罐；植物也是很容易招惹蟲子的；地板上會有諸如頭發絲兒、紙巾等垃圾存在。這三個地方都是萬萬不可以放置的~

3、很多寶媽會發現奶粉里面有黑色微小顆粒，這種情況是正常的，奶粉中的黑色小顆粒是由于奶粉制造過程中采用的熱空氣噴霧干躁法，迅速對鮮奶進行干躁處理。乳糖會因快速受熱而產生褐色或黑色顆粒，稱為"焦粒子"，這種現象經美國奶粉協會和我國國家標準認定，屬于正常現象。

最后想說的是，因為奶粉是由牛乳高溫干燥成的，牛乳有的比較潮濕，有的比較干燥，有的顏色微黃，有的偏白，有時奶粉口味偏淡有時候會略微甜，這是因為奶源地氣候、溫度、雨水等因素變化造成的，物理特性有少許差異是正常的。

至于奶粉的真假，是無法從外觀上來判斷的，注意購買渠道很重要。

五、信息預處理的原因？

在真實世界中，數據通常是不完整的（缺少某些感興趣的屬性值）、不一致的（包含代碼或者名稱的差異）、極易受到噪聲（錯誤或異常值）的侵擾的。

因為數據庫太大，而且數據集經常來自多個異種數據源，低質量的數據將導致低質量的挖掘結果。

就像一個大廚現在要做美味的蒸魚，如果不將魚進行去鱗等處理，一定做不成我們口中美味的魚。

六、數據預處理的目的？

數據預處理是指在主要的處理以前對數據進行的一些處理。

對大部分地球物理面積性觀測數據在進行轉換或增強處理之前，首先將不規則分布的測網經過插值轉換為規則網的處理，以利于計算機的運算。

另外，對于一些剖面測量數據，如地震資料預處理有垂直疊加、重排、加道頭、編輯、重新取樣、多路編輯等。

現實世界中數據大體上都是不完整，不一致的臟數據，無法直接進行數據挖掘，或挖掘結果差強人意。

為了提高數據挖掘的質量產生了數據預處理技術。

數據預處理有多種方法：數據清理，數據集成，數據變換，數據歸約等。這些數據處理技術在數據挖掘之前使用，大大提高了數據挖掘模式的質量，降低實際挖掘所需要的時間。

數據清理例程通過填寫缺失的值、光滑噪聲數據、識別或刪除離群點并解決不一致性來“清理”數據。主要是達到錯誤糾正，重復數據的清除。

數據集成例程將多個數據源中的數據結合起來并統一存儲，建立數據倉庫的過程實際上就是數據集成。

數據變換通過平滑聚集，數據概化，規范化等方式將數據轉換成適用于數據挖掘的形式。

數據歸約是數據挖掘時往往數據量非常大，在少量數據上進行挖掘分析需要很長的時間。

數據歸約技術可以用來得到數據集的歸約表示，它小得多，但仍然接近于保持原數據的完整性，并結果與歸約前結果相同或幾乎相同。

七、css預處理的作用？

Css預處理器定義了一種新的語言將Css作為目標生成文件，然后開發者就只要使用這種語言進行編碼工作了。預處理器通常可以實現瀏覽器兼容，變量，結構體等功能，代碼更加簡潔易于維護。

通俗的說，“CSS 預處理器用一種專門的編程語言，進行 Web 頁面樣式設計，然后再編譯成正常的 CSS 文件，以供項目使用。CSS 預處理器為 CSS 增加一些編程的特性，無需考慮瀏覽器的兼容性問題”。

八、scanf的預處理是？

scanf()是C語言中的一個輸入函數。與printf函數一樣，都被聲明在頭文件stdio.h里，因此在使用scanf函數時要加上#include 。它是格式輸入函數，即按用戶指定的格式從鍵盤上把數據輸入到指定的變量之中。

函數 scanf() 是從標準輸入流stdio (標準輸入設備，一般指向鍵盤)中讀內容的通用子程序，可以說明的格式讀入多個字符，并保存在對應地址的變量中。

函數的第一個參數是格式字符串，它指定了輸入的格式，并按照格式說明符解析輸入對應位置的信息并存儲于可變參數列表中對應的指針所指位置。每一個指針要求非空，并且與字符串中的格式符一一順次對應。

九、固體廢物的組成？

固廢是指生產、生活和其他活動中產生的固態、半固態廢氣物質，通俗地說，就是“垃圾”。主要包括固體顆粒、垃圾、爐渣、污泥、廢棄的制品、破損器皿、殘次品、動物尸體、變質食品、人畜糞便等。有些國家把廢酸、廢堿、廢油、廢有機溶劑等高濃度的液體也歸為固體廢棄物。

十、固體廢物的來源與分類有哪些？固體廢物的來源？

一、來源

固體廢物主要來源于人類的生產、消費和環境污染治理過程。人們在開發資源、制造產品的過程中必然產生廢物；任何產品經過使用和消耗后，最終也都將變成廢物。

（1）生產過程。現代社會建立在生產系統的基礎之上，基本的生產過程包括原料的獲取、工農業生產，在此過程中會產生固體廢物，如尾礦、廢石、冶煉渣、秸稈、畜禽糞便等。

（2）消費過程。消費過程同樣也產生固體廢物，如剩飯、剩菜、果皮類廢物；廢包裝、舊報紙和雜志等。超過使用期后被廢棄的衣報、鞋帽等；家用電器、照明燈具、交通工具以及建筑物等報廢后也成為固體廢物。

（3）環境污染治理過程。在廢水、廢氣、廢渣的治理與再利用過程中同樣也產生固體廢物，如染水處理產生的污泥，電廠煙氣脫硫產生的脫硫渣，垃圾焚燒產生的灰渣等。

二、分類

固體廢物的分類方法有多種，按其組成可分為有機機廢物和無機廢物;按其形態可分為固態廢物、半固態廢物和液態(氣態）廢物；按其污染特性可分為危險廢物和一般廢物等；按其來源可分為礦業的、工業的、城市生活的、農業的和放射性的。

此外，固體廢物還可分為有毒和無毒的兩大類。有毒有害固體廢物是指具有毒性、易燃性、腐蝕性、反應性、放射性和傳染性的固體、半固體廢物。

擴展知識：

固體廢物的主要特征

（1）雙重性。固體廢物具有污染環境和再生利用的雙重特性，具有鮮明的時間和空間特征，是在一定時間和地點被丟棄的物質，可以說是放錯地方的資源。例如，粉煤灰是發電廠產生的廢棄物，但可用來制磚，對建筑業來說，它又是一種有用的原材料。

（2）復雜多樣性。固體廢物種類繁多、成份也非常復雜。例如，一部廢手機，就含有塑料、金屬、玻璃等多種成份；廢舊電視機含有玻璃、塑料、金屬、熒光粉等。

（3）危害的潛在性和長期性。固體廢物的污染物遷移轉移緩慢，所產生的環境污染常常不易被察覺，容易發生人身傷害等災害性事件，環境污染后恢復時間長。例如，美國臘芙運河污染治理前后花費了21年。