區別在于，當隊列是空的時，從隊列中獲取元素的操作將會被阻塞，或者當隊列是滿時，往隊列里添加元素的操作會被阻塞。

試圖從空的阻塞隊列中獲取元素的線程將會被阻塞，直到其他的線程往空的隊列插入新的元素。同樣，試圖往已滿的阻塞隊列中添加新元素的線程同樣也會被阻塞，直到其他的線程使隊列重新變得空閑起來，如從隊列中移除一個或者多個元素，或者完全清空隊列.

1.ArrayDeque, （數組雙端隊列）

2.PriorityQueue, （優先級隊列）

3.ConcurrentLinkedQueue, （基于鏈表的并發隊列）

4.DelayQueue, （延期阻塞隊列）（阻塞隊列實現了BlockingQueue接口）

5.ArrayBlockingQueue, （基于數組的并發阻塞隊列）

6.LinkedBlockingQueue, （基于鏈表的FIFO阻塞隊列）

7.LinkedBlockingDeque, （基于鏈表的FIFO雙端阻塞隊列）

8.PriorityBlockingQueue, （帶優先級的無界阻塞隊列）

9.SynchronousQueue （并發同步阻塞隊列）

阻塞隊列和生產者-消費者模式

阻塞隊列（Blocking queue）提供了可阻塞的put和take方法，它們與可定時的offer和poll是等價的。如果Queue已經滿了，put方法會被阻塞直到有空間可用；如果Queue是空的，那么take方法會被阻塞，直到有元素可用。

Queue的長度可以有限，也可以無限；無限的Queue永遠不會充滿，所以它的put方法永遠不會阻塞。

阻塞隊列支持生產者-消費者設計模式。一個生產者-消費者設計分離了“生產產品”和“消費產品”。該模式不會發現一個工作便立即處理，而是把工作置于一個任務（“to do”）清單中，以備后期處理。

生產者-消費者模式簡化了開發，因為它解除了生產者和消費者之間相互依賴的代碼。生產者和消費者以不同的或者變化的速度生產和消費數據，生產者-消費者模式將這些活動解耦，因而簡化了工作負荷的管理。

生產者-消費者設計是圍繞阻塞隊列展開的，生產者把數據放入隊列，并使數據可用，當消費者為適當的行為做準備時會從隊列中獲取數據。生產者不需要知道消費者的省份或者數量，甚至根本沒有消費者—它們只負責把數據放入隊列。

類似地，消費者也不需要知道生產者是誰，以及是誰給它們安排的工作。BlockingQueue可以使用任意數量的生產者和消費者，從而簡化了生產者-消費者設計的實現。最常見的生產者-消費者設計是將線程池與工作隊列相結合。

阻塞隊列簡化了消費者的編碼，因為take會保持阻塞直到可用數據出現。如果生產者不能足夠快地產生工作，讓消費者忙碌起來，那么消費者只能一直等待，直到有工作可做。同時，put方法的阻塞特性也大大地簡化了生產者的編碼；如果使用一個有界隊列，那么當隊列充滿的時候，生產者就會阻塞，暫不能生成更多的工作，從而給消費者時間來趕進進度。

有界隊列是強大的資源管理工具，用來建立可靠的應用程序：它們遏制那些可以產生過多工作量、具有威脅的活動，從而讓你的程序在面對超負荷工作時更加健壯。

雖然生產者-消費者模式可以把生產者和消費者的代碼相互解耦合，但是它們的行為還是間接地通過共享隊列耦合在一起了

類庫中包含一些BlockingQueue的實現，其中LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue是FIFO隊列，與 LinkedList和ArrayList相似，但是卻擁有比同步List更好的并發性能。PriorityBlockingQueue是一個按優先級順序排序的隊列，當你不希望按照FIFO的屬性處理元素時，這個PriorityBolckingQueue是非常有用的。正如其他排序的容器一樣，PriorityBlockingQueue可以比較元素本身的自然順序（如果它們實現了Comparable），也可以使用一個 Comparator進行排序。

最后一個BlockingQueue的實現是SynchronousQueue，它根本上不是一個真正的隊列，因為它不會為隊列元素維護任何存儲空間。不過，它維護一個排隊的線程清單，這些線程等待把元素加入（enqueue）隊列或者移出（dequeue）隊列。因為SynchronousQueue沒有存儲能力，所以除非另一個線程已經準備好參與移交工作，否則put和take會一直阻止。SynchronousQueue這類隊列只有在消費者充足的時候比較合適，它們總能為下一個任務作好準備。

非阻塞算法

基于鎖的算法會帶來一些活躍度失敗的風險。如果線程在持有鎖的時候因為阻塞I/O，頁面錯誤，或其他原因發生延遲，很可能所有的線程都不能前進了。

一個線程的失敗或掛起不應該影響其他線程的失敗或掛起，這樣的算法成為非阻塞（nonblocking）算法；如果算法的每一個步驟中都有一些線程能夠繼續執行，那么這樣的算法稱為鎖自由（lock-free）算法。

在線程間使用CAS進行協調，這樣的算法如果能構建正確的話，它既是非阻塞的，又是鎖自由的。

非競爭的CAS總是能夠成功，如果多個線程以一個CAS競爭，總會有一個勝出并前進。非阻塞算法堆死鎖和優先級倒置有“免疫性”（但它們可能會出現饑餓和活鎖，因為它們允許重進入）。

非阻塞算法通過使用低層次的并發原語，比如比較交換，取代了鎖。原子變量類向用戶提供了這些底層級原語，也能夠當做“更佳的volatile變量”使用，同時提供了整數類和對象引用的原子化更新操作。