一、什么是大氣污染特征因子？

特征污染因子是引發污染事故、造成重大污染危害的關鍵因素。

主要分為化學品污染和有機物污染。究其原因與現代工業的發展密切相關。

化學品污染主要是工廠排放超標造成的。

有機物污染主要指農藥、化肥、除草劑的廣泛使用，造成的水體氨氮總磷總氮超標引起的。

特征污染物監測采用氣相色譜儀、液相色譜儀、質譜儀等大型儀器設備進行監測，有些地方上了在線檢測儀，能夠24小時監測，不過，不是每個地方都有條件上的。

二、年金因子和現值因子公式？

年金的現值是年金終值的逆計算，是指將在一定時期內按相同時間間隔在每期期末收入或支付的相等金額折算到第一期初的現值之和。

基本介紹

年金現值是年金終值的逆計算。

計算公式：

　　年金現值因子:

年金的現值

年金的現值

年金的現值

年金的現值

年金的現值

　　年金的現值

，是普通年金1元、利率為i、n期的年金現值，記作（P/A，i，n）。

　　推導過程：年金的現值

……………………①

　　將①式乘以（1+i），則:年金的現值

………………………②

　　②-①，則:

　　(1 + i)P ? P = B ? B(1 + i) ? n

　　P(1 + i ? 1) = B[1 ? (1 + i) ? n]

　　∴年金的現值

三、大氣污染標準？

空氣污染的六項指標為二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、臭氧8小時濃度、可吸入顆粒物(PM10)、細顆粒物(PM2.5)。空氣污染指標是國家為保護人群健康和生存環境，并考慮了社會、經濟、技術等因素，經過綜合分析后，對空氣中污染物的最大允許濃度所作的規定。它是衡量空氣受污染程度的法定尺度。

四、凝結因子？

凝血因子是參與血液凝固過程的各種蛋白質組分。它的生理作用是，在血管出血時被激活，和血小板粘連在一起并且補塞血管上的漏口。這個過程被稱為凝血。整個凝血過程大致上可分為兩個階段，凝血酶原的激活及凝膠狀纖維蛋白的形成。

五、穩定因子？

不論業務中臺、數據中臺，還是共享職能后臺，都是在敏捷性組織中增加一個定盤星，是敏捷彈性組織中的穩定因子。

因為業務中臺、數據中臺與職能后臺相比，與前臺的小敏捷團隊更接近，且影響力更大，從前臺的“放”到中臺、后臺的“收”是一個漸進的過程。

六、阻尼因子？

損耗因子又稱損耗因數、阻尼因子(damping factor)或內耗(internal dissipation)或損耗角正切(loss tangent)，是每周期耗散能量與在一周期內的最大貯能之比。

黏彈性材料在交變力場作用下應變與應力周期相位差角的正切，也等于該材料的損耗模量與儲能模量之比。

七、頻率因子？

單位時間單位容積內分子碰撞的次數。在化學反應中，隨反應時間增加，在體系中反應物的濃度越來越小，生成物的濃度越來越大。反應速度就是表示反應物或生成物的濃度隨時間改變量的正值。

最早并且是最成功的解釋反應速度的理論之一是碰撞理論，即化學反應之所以能發生是由于反應物之間碰撞的結果。而反應的速度與單位體積內每秒鐘反應物分子的碰撞次數(即頻率因子)成正比。

這也合理地解釋了阿倫尼烏斯公式反應速度常數與溫度的依賴關系。

八、動量因子？

在經典物理學上有一個描述表示物體質量和速度的乘積的物理量，物理學家們將其命名為動量，通俗來講這個物理量描述的是運動物體的作用效果。

一輛高速運動質量很大的卡車就擁有一個很強大的動量，而一個低速運動的自行車的動量反而就不那么大了。換一句話說動量很大的大卡車相比與低速運動的自行車而言，很難停下。而在過去的股票市場中，很多投資者都喜歡采取追漲殺跌的方式購買股票（或是一些其他標的的投資）。但是這一切都只是一種假設，在學術界并沒有一個嚴格的論證（雖然沒有論證但是很多投資者已經基于動量因子構建了一些動量策略獲得了不菲的利潤）。

而直到1993年，Jegadeesh和Titman發表在上的論文首次從經濟學的角度探討了從1965年到1989年的美國股票市場上發生的動量效應。

首先我們來看一下動量因子的定義，我們可以利用計算個股（或其他投資標的）過去N個時間窗口的收益回報, 收益回報的計算公式如下：

那么這個return就可以被稱為價格的動量，這里我們使用了收盤價作為計算動量的標注，在實際的因子開發和挖掘中我們還會使用不同的計算方法，例如

來計算受盤中最高價和最低價的調整的調整收盤價動量。這樣做的邏輯是，在日線的層面上我們收盤價往往可以表示市場主力資本對標的物的價值判斷（由于夜間停盤時無法進行市場交易，資本需要將標的物的價值調整到合理的范圍規避資本風險），而最高價和最低價往往反應了市場投機者（職業交易者與散戶投資）的情緒，同時合理考慮這樣的多方情緒可以更好的衡量市場的動量變化。

現在我們來嘗試使用Python構建動量因子, 在python計算動量因子只需要一行代碼即可實現, 其中timeperiod就是我們的時間位移窗口N:

上面是動量因子最簡單的實現方式，那么同樣我們可以看一下調整后的價格動量因子如何實現:

上圖是我們的繪制了2根k線動量與2根k線調整收盤價動量的分析，可以看出調整價的兩日動量明顯更加明顯。

那么到這里我們的動量因子就已經實現完成了，但是由于股票的價格是一個隨經濟或標的本身經營情況有變化的變量。那么如果變量有指數增長趨勢（exponential growth），比如 GDP，股票價格，期貨價格，則一般取對數，使得 lnGDP 變為線性增長趨勢（linear growth）。

這里我們還可以將我們的因子轉變為：

def barMon(data, timeperiod=2):

return np.log(data['price'] - data['price].shift(timeperiod)

或是調整收盤價因子：

我們看到由于對數值取了對數，所以我們發現動量為負值的時候動量變得不連續了（小于零的值的對數在實數域上我們不考慮）。除此之外上述這樣的因子考慮的夠全面了么？我們知道不同的交易標的由于價格不一樣所以價格浮動的絕對值也大相徑庭。

例如，

股票A 的每股價格是2000元，當日漲幅1% ，該股的對應上漲的價格是20元/股

而股票B的每股價格是20 元，當日漲幅達到了漲停板的10%，該股的上漲的對應絕對值2元/股。

那么依照前面的動量計算公式，A股的一日動量值為 20， B股的一日動量值為2每股。

這樣的動量顯然沒有辦法很好的衡量投資標的物在市場中的變化量（這里主要是針對依據動量選股策略做出調整，因為需要比較不同標的之間的動量關系）。

所以我們繼續修改動量指標的計算方式：

所對應的調整收盤價的動量計算方式就為：

可以看出在對數百分比角度上這兩個因子就相差比較小了, 在實際的動量策略中我們常常是使用這樣的經過對數調整的因子。那么到這里我們動量因子的構建方式就完成啦!

九、傳熱因子？

1、圍護結構熱阻的計算

單層結構熱阻

R=δ/λ(m2.K/w)

式中： δ—材料層厚度（m）

λ—材料導熱系數[W/(m.k)]

多層結構熱阻

R=R1+R2+----Rn=δ1/λ1+δ2/λ2+----+δn/λn

式中: R1、R2、---Rn—各層材料熱阻（m2.k/w）

δ1、δ2、---δn—各層材料厚度（m）

λ1、λ2、---λn—各層材料導熱系數[W/(m.k)]

2、圍護結構的傳熱阻

R0=Ri+R+Re

式中: Ri —內表面換熱阻（m2.k/w）（一般取0.11）

Re—外表面換熱阻（m2.k/w）（一般取0.04）

R —圍護結構熱阻（m2.k/w）

3、圍護結構傳熱系數計算

K=1/ R0 (w/(m2.k))

式中: R0—圍護結構傳熱阻

外墻受周邊熱橋影響條件下，其平均傳熱系數的計算

Km=(KpFp+Kb1Fb1+Kb2Fb2+ Kb3Fb3 )/( Fp + Fb1+Fb2+Fb3)

式中:

Km—外墻的平均傳熱系數[W/（m2.k）]

Kp—外墻主體部位傳熱系數[W/（m2.k）]

Kb1、Kb2、Kb3—外墻周邊熱橋部位的傳熱系數[W/（m2.k）]

Fp—外墻主體部位的面積

Fb1、Fb2、Fb3—外墻周邊熱橋部位的面積

4、鋁合金門窗的傳熱系數的計算

Uw =（Af*Uf+Ag*Ug+Lg*Ψg)/(Af+Ag)

式中:

Uw — 整窗的傳熱系數 W/m2·K

Ug — 玻璃的傳熱系數 W/m2·K

Ag — 玻璃的面積 m2

Uf — 型材的傳熱系數 W/m2·K

Af — 型材的面積 m2

Lg — 玻璃的周長 m

Ψg — 玻璃周邊的線性傳熱系數 W/m2·K

十、bmp因子？

人骨形態發生蛋白，不但可作為成骨因子應用于骨組織工程領域，還是7 種重要的發育調節因子。